Denna artikel är en spegelartikel om maskinöversättning, klicka här för att hoppa till originalartikeln.

Utsikt: 12754|Svar: 0

[Tips] Om du vill förstå internettänkande måste du läsa dessa 10 bra böcker

[Kopiera länk]
Publicerad på 2014-11-28 12:24:12 | | |
Det mest populära ordet i näringslivet nuförtiden är "Internettänkande". "Internettänkande" är som en aptitretande kampsportsbok som kan förvandla förfall till magi, vare sig det är hirs, eterisk olja eller Huang Taiji, som säljer pannkakor, hävdar alla att han har vunnit en stor seger med internettänkande. Så vad är egentligen "internettänkande"?

Vissa tror att internettänkande handlar om användarpsykologi och beteendeorientering, varumärkesprioritet och förutfattad mening, en fantastisk applikationsdjupupplevelse, utveckling av seed-användarviskositet, mun-till-mun-överföring fram till lavin, och öppen innovationsindustri. Naturligtvis kommer varje bransch och alla att ha en olika förståelse av internettänkande; när detta tänkande integreras i branschens och affärsverksamhetens utveckling kan dess påverkan på branschen bli subversiv, och företaget kan också bli branschens ledare.

Enligt Zhihus brainstorming om "internettänkande" anser nätanvändare att internettänkande bör vara ett mer mångsidigt koncept, som involverar olika aspekter, och att olika personer kan ha olika fokus när de använder konceptet.

Sann internettänkande bör inkludera följande element: 1. Bekvämlighet; 2. Gratis; 3. Användarupplevelse; 4. Datatänkande; 5. Öppenhet; 6. Delande; 7. Innovationsdriven.

Baserat på ovanstående slutsatser, om du snabbt vill förbättra ditt internettänkande, måste du läsa följande tio bra böcker, som kommer att hjälpa dig att bli en ledare i interneteran.

1. "Big Datas tidsålder"

Big data är källan till människors nya kognition och nya värde; Big data är också ett sätt att förändra marknader, organisationer och relationer mellan regering och medborgare. Victor anser att kärnan i big data är prediktion. Denna kärna representerar tre skiften i vår informationsanalys. Den första förändringen är att vi i big data-eran kan analysera mer data, ibland till och med all data relaterad till ett visst fenomen, istället för att förlita oss på slumpmässigt urval. Den andra förändringen är att det studeras så mycket data att vi inte längre är intresserade av precision. Den tredje förändringen underlättas av de två första, att vi inte längre är angelägna om att hitta orsak och verkan.

2. "Fri"

En affärsmodell kan dominera framtidens marknad eller pressa den nuvarande – detta är inte omöjligt i vårt moderna ekonomiska samhälle. "Free" är en sådan affärsmodell som representerar framtidens affärsverksamhet i den digitala nätverkseran. I "Free" anser Chris Anderson att den nya typen av "free" inte är ett marknadsföringstrick som tar ut vänsterfickan och går i högra fickan, utan en ny typ av excellens som sänker kostnaden för varor och tjänster till noll. Under 1900-talet var "gratis" ett kraftfullt försäljningsverktyg, och under 2000-talet har det blivit en ny ekonomisk modell.

3. Artikel 11 i Internet Business Regulations

Under 2000-talet är den viktigaste frågan för företag världen över: Hur kommer vi att svara på internet? De mest kvalificerade personerna i USA att svara på denna fråga är Ai Reese och Laura Reese. Som världens mest välkända marknadsföringsstrateger har de två författarna gjort det plötsligt klart och enkelt att bygga ett internetvarumärke, den mest utmanande utmaningen inom dagens marknadsföring.

Efter att ha läst denna bok vet du att internet inte kan användas som företag eller som medium för varumärken; Interaktivitet är den viktigaste komponenten på en webbplats; Att använda ett generiskt namn som ett internetvarumärke är en återvändsgränd; Det finns ingen väg ut på internet för det andra varumärket i kategorin.

4. "Plattformsstrategi"

Kärnan i plattformens affärsmodell är att skapa ett perfekt "ekosystem" med stark tillväxtpotential. Det har ett unikt sofistikerat specifikations- och mekanismsystem som effektivt kan stimulera interaktion mellan flera grupper och uppnå plattformsföretagens vision. När vi tittar på många företag runt om i världen som har omdefinierat sin industriella struktur, finner vi ofta att nyckeln till deras framgång är att etablera ett bra "plattformsekosystem", koppla samman två eller fler grupper och böja och bryta den befintliga industrikedjan.

När en grupp i plattformsekosystemet växer på grund av ökad efterfrågan, kommer efterfrågan från den andra gruppen också att växa. På så sätt etableras en dygdig cirkel, och de parter som kommunicerar via denna plattform kommer också att främja varandras oändliga tillväxt. Att uppnå strategiska mål genom plattformsmodellen, inklusive att expandera skala och förbättra ekosystemet, och till och med att konfrontera konkurrenter och till och med riva ner branschens status quo och omforma marknadsmönstret.

5. "O2O: Affärsrevolutionen i mobilinterneteran"

2012 är O2O:s första år, oavsett om det är en mogen traditionell verksamhet, är den i full gångE-handelFöretag, såsom telekommunikation, banker, underhållning med mera, utforskar och praktiserar O2O-modellen, eftersom O2O skapar mycket innovativa affärsmodeller. "O2O: The Business Revolution in the Mobile Internet Era" är den första boken om O2O i Kina, som inte bara beskriver begreppet O2O, dess tillämpning i olika branscher och framtida utvecklingstrender, utan också systematiskt förklarar och tolkar hur olika branscher kan använda O2O för att framgångsrikt genomföra omvandling och uppgradering av affärsmodeller. Den analyserar inte bara O2O:s stora roll i marknadsföring, betalningar och konsumentupplevelse, utan sammanfattar också empiriskt O2O:s produktdesign, O2O:s organisationskonstruktion och organisationskultur samt O2O:s drift.

6. "Big Data-marknadsföring: Att rikta in sig på kunder"

Idag genererar allt vi gör data, och det är enormt. Varje gång du surfar på webben, söker eller surfar på internet på din smartphone, läggs miljarder byte data till, och denna ökning växer. Denna mängd data kan hjälpa oss att bättre förstå och förutsäga kundbeteende.

Den bästa nyheten är att vi inte längre behöver vara matematik eller statistik eller ens förlita oss på dyr modelleringsprogramvara för att analysera våra kunder. En revolution pågår inom dataanalys. Det verkar som att metoderna och verktygen för att utvinna dessa "big data" över en natt har blivit extremt enkla, och priset är inte längre högt.

7. "WeChat-marknadsföring och drift"

Det baseras på den senaste versionen av WeChat, och ur strategi, metoder, färdigheter och metoder samt andra perspektiv på WeChats marknadsföring och drift i detalj, är allt innehåll kristalliseringen av branscherfarenhet, med målet att ge värdefulla referenser för företag att använda WeChat.

8. "Att lära sig ställa frågor"

I en tid omgiven av en flod av information kommer alla möjliga problem att stöta på varje ögonblick, från globala ekonomiska utvecklingstrender till beslut i privatlivet. Inför andras åsikter – de vill få dig att tro att detta är ett "faktum", du tror uppenbarligen att något är fel, men det är svårt att hitta ett genombrott som kan motbevisa det ett tag, är du lat som tar emot informationen utan att tänka? Eller ställer du nyckelfrågor så att de olika argumenten omedelbart blir tydliga och lögnarens sanna form avslöjas?

När du har åsikter som är helt olika dina, vill du bara lyssna på åsikter med värderingar liknande dina egna, och partiet är detsamma men annorlunda? Eller kan du kontrollera dina känslomässiga impulser och göra rationella bedömningar?

9. "Big Data-transformation: Låt kunddata driva vinstdrift"

Kan kreditkortsföretag verkligen förutsäga i förväg om ett par i fråga kommer att skilja sig? Självklart! Förbi är de dagar då all information företag behöver fanns inom räckhåll, marknadsförare är borta, och dataanalys har gjort det enkelt att förutsäga kundbeteende. När företag världen över har kämpat mot kundkostnader under lång tid, vilket dataanalyspionjärer som Google, Amazon och Walmart har visat, kommer företag som intelligent transformerar data att lyckas.

10. "Social utdelning"

I sociala nätverk som WeChat, Weibo och QQ är sociala utdelningar (användare, trafik och intäkter) mycket iögonfallande och attraktiva. Men bonusarna är också väldigt snåla, och det finns bara ett fåtal webbplatser och appar som kan ge sociala bonusar. Detta fenomen är förbryllande.

Öppna plattformar är det bästa sättet att observera sociala nätverk på. År 2010, efter att författaren flyttats till Tencents öppna plattform Weibo, kan man se en enorm mängd data varje dag. Om vi ordnar dessa data och utmärkta fall en efter en, kommer vi att finna att de kan sammanfattas i tre grundläggande ursprung: "information", "relationskedja" och "flöde". WeChat, Weibo, QQ-utrymmet ingår alla, och andra sociala nätverk ingår också.




Föregående:Finns det en mobiltelefonfri flöde?
Nästa:Misslyckades med att starta Java-webbservern tomcat med en fellösning
Friskrivning:
All programvara, programmeringsmaterial eller artiklar som publiceras av Code Farmer Network är endast för lärande- och forskningsändamål; Ovanstående innehåll får inte användas för kommersiella eller olagliga ändamål, annars kommer användarna att bära alla konsekvenser. Informationen på denna sida kommer från internet, och upphovsrättstvister har inget med denna sida att göra. Du måste helt radera ovanstående innehåll från din dator inom 24 timmar efter nedladdning. Om du gillar programmet, vänligen stöd äkta programvara, köp registrering och få bättre äkta tjänster. Om det finns något intrång, vänligen kontakta oss via e-post.

Mail To:help@itsvse.com