Huvudmålet med denna bok är att ta upp många heta frågor inom djupinlärningsapplikationer och avslöja detaljerna i lösningarna för läsaren. Huvudinnehållet är uppdelat i 7 kapitel: Kapitel 1 introducerar grunderna i djupinlärning, kapitel 2 introducerar distribuerat djupinlärning för storskalig data, kapitel 3 introducerar konvolutionella neurala nätverk, kapitel 4 introducerar rekurrenta neurala nätverk, kapitel 5 introducerar begränsade Boltzmann-maskiner, kapitel 6 introducerar autoencoders och kapitel 7 introducerar hur man spelar djupinlärning med Hadoop.
Turister, om ni vill se det dolda innehållet i detta inlägg, snälla Svar
| 
Publicerad den 2019-11-3 09:35:24
|
|
|
Publicerad den 2020-5-4 14:22:33