Denna artikel är en spegelartikel om maskinöversättning, klicka här för att hoppa till originalartikeln.

Utsikt: 147164|Svar: 12

[e-bok] Python e-bok: Noll utgångspunkt Python big data och maskininlärningsanalys

[Kopiera länk]
Publicerad på 2019-09-19 08:30:25 | | |
I denna tid av påtvingad tristess kan inget genombrott hittas, dela denna bok om teknik för att bli rik, endast som referens kan läsare spela fritt, länge leve teknologin
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" använder programmeringsspråket Python, Pandas-dataanalysmodulen, maskininlärning och artificiell intelligens för att genomföra verklig analys av big data från fotbollslotteriet. Det öppna big data-projektet zc-dat-datapaketet designades och släpptes, vilket sammanfattade evenemangs- och oddsdata från mer än 50 000 fotbollsmatcher världen över mellan 2010 och 2016, inklusive William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa och andra stora oddsföretag. Denna artikel introducerar hur man använder Python-språket för att samla in webbsidesdata, ladda ner och uppdatera zc-dat-datapaket, förutsäga och analysera sannolikheten att vinna det vinnande laget, samt föreslår "Turing"-lagen för att upptäcka för- och nackdelar med artificiell intelligens-algoritmer. Lämplig målgrupp: fotbollsentusiaster, spelentusiaster, dataanalyspraktiker, matematik, statistik, datorstudenter.
Innehållsförteckning
Kapitel 1 Fotbollslotteri och dataanalys 1
Kapitel 2 Utvecklingsmiljö 19
Kapitel 3 Introduktionspaket 45
Kapitel 4 Kvantitativt analyssystem för fotbollslotteri 55
Kapitel 5 Vanliga dataanalysverktyg 96
Kapitel 6 Hjälpverktyg 114
Kapitel 7 Datafångst 135
Kapitel 8 Fotbollslotteridata Backtesting 191
Kapitel 9 Intelligent optimering av parametrar 232
Kapitel 10 Introduktion och praktik av Python artificiell intelligens 266
Kapitel 11 Fall av klassiska maskininlärningsalgoritmer (I) 286
Kapitel 12 Fall av klassiska maskininlärningsalgoritmer (II) 308
Kapitel 13 Maskininlärnings-kombinatoriska algoritmer 326
Kapitel 14 Maskininlärningsmodellkonstruktion 361
Kapitel 15 Validering av maskininlärningsmodeller 381
Kapitel 16 Analys av resultatdata 397
Kapitel 17 Maskininlärning Fotbollslotteri Real Market Analysis 407

Länkar:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQExtraktionskod:
Turister, om ni vill se det dolda innehållet i detta inlägg, snällaSvar






Föregående:"Konsten att SQL Query" PDF, författare: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Nästa:CSS-utvecklingstekniker för högtrafikerade webbplatser - pdf
Publicerad på 2019-09-22 19:19:29 |
Nollstartpunkt Python big data och maskininlärning verklig marknadsanalys
Publicerad på 2021-07-17 08:11:12 |
Tack så mycket, så bra
Publicerad på 2020-04-27 20:28:46 |
Tack till hyresvärden. Behövde det verkligen
Publicerad på 2019-09-19 09:25:07 |
Tack för att du delade med dig...
Publicerad på 2020-03-07 06:18:58 |
Lala La
Publicerad på 2020-04-27 15:44:25 |
Låt oss först titta på denna bibliografi
Publicerad på 2020-05-18 18:28:48 |
Är det verkligen användbart?
Publicerad på 2020-06-26 23:56:41 |
Tack för att du delade med dig
Publicerad på 2020-10-12 15:52:05 |
Hoell!
Publicerad på 2020-11-04 20:09:25 |
Detta kan delas
Friskrivning:
All programvara, programmeringsmaterial eller artiklar som publiceras av Code Farmer Network är endast för lärande- och forskningsändamål; Ovanstående innehåll får inte användas för kommersiella eller olagliga ändamål, annars kommer användarna att bära alla konsekvenser. Informationen på denna sida kommer från internet, och upphovsrättstvister har inget med denna sida att göra. Du måste helt radera ovanstående innehåll från din dator inom 24 timmar efter nedladdning. Om du gillar programmet, vänligen stöd äkta programvara, köp registrering och få bättre äkta tjänster. Om det finns något intrång, vänligen kontakta oss via e-post.

Mail To:help@itsvse.com