Denna artikel är en spegelartikel om maskinöversättning, klicka här för att hoppa till originalartikeln.

Utsikt: 75507|Svar: 7

[e-bok] Maskininlärning online: Analysera Alibaba Clouds maskininlärningsplattform

[Kopiera länk]
Publicerad 2019-8-30 09:22:42 | | |
Maskininlärning online: Analys av Alibaba Cloud Machine Learning Platform


Typiska fall inom maskininlärning är huvudlinjen, och plattformsfunktionerna i Alibaba Cloud analyseras i detalj, samt hur man använder Alibaba Clouds maskininlärningsplattform för att uppnå olika applikationer.
Den inkluderar upptäckt av köpmäns fusk, överlevnadsprognos, kreditriskprognos, användarens köpbeteende med mera, och introducerar helt grundprinciperna och praktiska färdigheterna inom maskininlärning Kapitel 1 Alibaba Cloud Machine Learning 1
Kapitel 2 Upptäckt av fusk av köpmän 7
Kapitel 3 Överlevnadsförutsägelse 27
Kapitel 4 Kreditriskprognos 50
Kapitel 5 Förutsägelse av användarens köpbeteende 65
Kapitel 6 Klustring och klassificering 96
Kapitel 7 Vinkvalitetsprognos 119
Kapitel 8 Textanalys 127
Kapitel 9 Ersättningsprognos baserad på användarbeskrivning 170
Kapitel 10 Sentimentanalys 189
Kapitel 11 Filmrekommendationer 211
Kapitel 12 Stöd för djupinlärningsramverk 227

Turister, om ni vill se det dolda innehållet i detta inlägg, snällaSvar

Inloggningen med hyperlänken är synlig.
Turister, om ni vill se det dolda innehållet i detta inlägg, snällaSvar






Föregående:Förstärkningsinlärning och GAN:er för webbsäkerhet
Nästa:HttpClient misslyckas med att begära en webbsida, med ett internt fel på 500, och övergången till RestSharp lyckas
Publicerad den 2019-8-30 09:57:25 |
Analysera Alibaba Clouds maskininlärningsplattform
Publicerad den 2019-8-30 12:23:33 |
Typiskt fall
Publicerad den 2019-9-2 10:03:57 |
Tack för att du delade med dig!
Publicerad 2019-9-9 20:29:02 |
Maskininlärning online: Analysera Alibaba Clouds maskininlärningsplattform
Publicerad den 2019-10-25 13:13:47 |
Det är möjligt att aktivera verktyget i Republiken
Publicerad den 2019-11-4 21:18:12 |
Hyresvärden har arbetat hårt
Publicerad den 2021-6-5 15:48:57 |
Den kommer
Friskrivning:
All programvara, programmeringsmaterial eller artiklar som publiceras av Code Farmer Network är endast för lärande- och forskningsändamål; Ovanstående innehåll får inte användas för kommersiella eller olagliga ändamål, annars kommer användarna att bära alla konsekvenser. Informationen på denna sida kommer från internet, och upphovsrättstvister har inget med denna sida att göra. Du måste helt radera ovanstående innehåll från din dator inom 24 timmar efter nedladdning. Om du gillar programmet, vänligen stöd äkta programvara, köp registrering och få bättre äkta tjänster. Om det finns något intrång, vänligen kontakta oss via e-post.

Mail To:help@itsvse.com