IDC publicerade en rapport som säger att den kontinuerliga uppgraderingen av big data-teknik och -tjänster kommer att driva den globala lagringsmarknaden till en sammansatt årlig tillväxttakt på 53 % mellan 2011 och 2016. Under överskådlig framtid kommer den data som genereras, bearbetas och lagras av de flesta organisationer att fortsätta växa snabbt. Lagringsutgifterna inom big data och analys kommer att öka från 379,9 miljoner dollar år 2011 till 6 miljarder dollar år 2016.
Världen rör sig mot eran av "big data". Den snabba tillväxttakten på 50 % av datan varje år sätter det enorma problemet med "massiv databehandling" framför marknaden. På motsvarande sätt är det i denna era av "big data"-förändring att den som kan lösa problemet med massiv databehandling sannolikt att bli en ledare inom dataeran
DAS: Denna lösning använder HBA-kort för att direkt ansluta applikationsservrar och fiberoptiska arrayer, och erbjuder inte möjligheter till datadelning. Om flera applikationer behöver dela samma data tar det ofta mycket tid att migrera datan, vilket resulterar i flera kopior av samma data i miljön, och synkroniseringen mellan flera kopior av data är svår, vilket slösar mycket arbetskraft och materiella resurser.
SAN: Denna lösning använder ett lagringsfiberoptiskt nätverk för att koppla samman applikationsservrar och fiberarrayer, vilket gör den mer flexibel och skalbar än DAS. Dock har SAN fortfarande inte möjlighet att dela data, och det höga priset på SAN-system samt kompatibiliteten mellan olika leverantörer är problematiskt.
NAS: NAS-system som tillhandahåller åtkomst till NFS- eller CIFS-protokoll kan tillhandahålla en enhetlig filsystembild till applikationsservrar för att möta behoven av datadelning mellan flera applikationsservrar. Eftersom traditionell NAS ofta tillhandahåller filnivålagringsutrymme i form av en enda server, kan dess begränsade IO-bandbredd och skalbarhet inte möta det stora antalet samtidiga läs- och skrivbehov i big data-eran. Dessutom har NAS dåligt stöd för filsystemlås, och flera klienter kan inte läsa och skriva samma fil samtidigt, vilket gör att klienterna inte kan fungera bra tillsammans.
SAN NAS: Denna lösning har till viss del samma skalbarhet som SAN och datadelning som NAS, men det finns fortfarande uppenbara brister. All data-I/O måste utföras via en enda NAS-server, vilket gör att I/O-bandbredden för hela systemet begränsas av NAS-serverns bandbredd, vilket fortfarande är svårt att möta behoven i big data-eran.
Klusterlagring avser aggregering av lagringsutrymme i flera lagringsenheter till en lagringspool som kan erbjuda ett enhetligt åtkomstgränssnitt och hanteringsgränssnitt för applikationsservrar, genom vilket applikationer transparent kan få tillgång till och använda diskar på alla lagringsenheter, och kan ge full utspelning av prestanda och diskutnyttjande av lagringsenheter. Data kommer att lagras och läsas från flera lagringsenheter enligt vissa regler för att uppnå högre samtidiga åtkomstprestanda.
Med big data-erans intåg kan den traditionella IT-lagringsarkitekturen inte längre fullt ut möta behoven i big data-eran, och det återstår att se om denna nya lagringsmetod kan leda trenden och bli den verkliga kungen av big data-eran för hela lagringsfältet och big data-eran. |
Publicerad på 2015-02-03 16:46:06
|
|
|
