Opis scenarija
Predpostavimo, da obstaja mysql tabela, ki je razdeljena vodoravno, razporejena na več gostiteljev, vsak z n razdeljenimi tabelami.
Kaj naj storim, če moram hkrati dostopati do teh tabel in hitro dobiti rezultate poizvedb?
Tukaj je rešitev za izvedbo te zahteve z uporabo knjižnice asyncio asyncio in asinhrone knjižnice aiomysql v python3.
Demo kode
Uvozno beleženje
Uvoz naključno
uvoz asyncio
From aiomysql import create_pool
# Predpostavimo, da je mysql tabela razporejena na 8 gostiteljev, vsak s 16 podtabelami
TBLES = {
"192.168.1.01": "table_000-015", #000-015 označuje, da je oznaka pod to IP neprekinjena od table_000 do table_015
"192.168.1.02": "table_016-031",
"192.168.1.03": "table_032-047",
"192.168.1.04": "table_048-063",
"192.168.1.05": "table_064-079",
"192.168.1.06": "table_080-095",
"192.168.1.07": "table_096-0111",
"192.168.1.08": "table_112-0127",
}
USER = "xxx"
PASSWD = "xxxx"
# funkcija ovijalca za zajem izjem
def query_wrapper(func):
Async def wrapper (*args, **kwargs):
Poskusi:
čakaj func(*args, **kwargs)
razen izjeme kot e:
Print(e)
Povratni ovijalec
# Dejanska funkcija upravljanja dostopa SQL implementira asinhrone neblokirajoče zahteve preko AIOMYSQL
@query_wrapper
Async Def query_do_something(IP, DB, tabela):
async z create_pool(host=ip, db=db, user=USER, password=PASSWD) kot bazen:
Async s pool.get() kot conn:
Asinhrono s conn.cursor() kot cur:
sql = ("izberi xxx iz {} kjer xxxx")
await cur.execute(sql.format(table))
res = await cur.fetchall()
# potem naredi nekaj...
# Ustvarite SQL dostopno vrsto, vsak element vrste vsebuje funkcije in parametre za dostop do tabele
def gen_tasks():
Naloge = []
za IP, tbls v TBLES.items():
cols = re.split('_|-', tbls)
tblpre = "_".join(cols[:-2])
min_num = int(cols[-2])
max_num = int(cols[-1])
za num v območju(min_num, max_num+1):
tasks.append(
(query_do_something, ip, 'your_dbname', '{}_{}'.format(tblpre, num))
)
random.shuffle(naloge)
Povratne naloge
# Zaženi vrsto SQL zahtevkov za dostop v serijah
def run_tasks(naloge, batch_len):
Poskusi:
za idx v območju(0, len(tasks), batch_len):
batch_tasks = naloge[idx:idx+batch_len]
logging.info("trenutna serija, start_idx:%s len:%s" % (idx, len(batch_tasks)))
za i v območju(0, len(batch_tasks)):
l = batch_tasks
batch_tasks= asyncio.ensure_future(
l[0](*l[1:])
)
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*batch_tasks))
razen izjeme kot e:
log.warn(e)
# glavna metoda, ki izvaja asinhrone klice funkcij preko asyncio
def main():
zanka = asyncio.get_event_loop()
naloge = gen_tasks()
batch_len = len(TBLES.keys()) * 5 # vse je odvisno od tebe
run_tasks(naloge, batch_len)
loop.close()
|
Objavljeno na 29. 11. 2017 21:15:55
|
|
|
Objavljeno na 30. 11. 2017 09:03:52
|
Na primer