Hlavným cieľom tejto knihy je riešiť mnohé horúce otázky v aplikáciách hlbokého učenia a odhaliť čitateľovi detaily riešení. Hlavný obsah je rozdelený do 7 kapitol: Kapitola 1 predstavuje základy hlbokého učenia, kapitola 2 predstavuje distribuované hlboké učenie pre veľkorozmerné dáta, kapitola 3 predstavuje konvolučné neurónové siete, kapitola 4 predstavuje rekurentné neurónové siete, kapitola 5 predstavuje obmedzené Boltzmannove stroje, kapitola 6 predstavuje autoenkodéry a kapitola 7 predstavuje, ako hrať hlboké učenie s Hadoopom.
Turisti, ak chcete vidieť skrytý obsah tohto príspevku, prosím. Odpoveď
|