Tento článok je zrkadlovým článkom o strojovom preklade, kliknite sem pre prechod na pôvodný článok.

Pohľad: 147164|Odpoveď: 12

[e-kniha] Python e-kniha: Nulový východiskový bod Python big data a strojové učenie reálna analýza

[Kopírovať odkaz]
Zverejnené 19. 9. 2019 8:30:25 | | |
V tejto ére nútenej nudy sa nedá nájsť žiadny prelom, zdieľajte túto knihu o technológiách, ako zbohatnúť, len pre referenciu, čitatelia môžu hrať slobodne, nech žije technológia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" využíva programovací jazyk Python, modul analýzy dát Pandas, strojové učenie a algoritmy umelej inteligencie na vykonanie reálnej analýzy veľkých dát z futbalovej lotérie. Bol navrhnutý a vydaný open source balík veľkých dát zc-dat, ktorý zhrnul udalosti a kurzové údaje z viac ako 50 000 futbalových zápasov po celom svete v rokoch 2010 až 2016, vrátane William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa a ďalších veľkých kurzových spoločností. Tento článok predstavuje, ako používať jazyk Python na zachytávanie dát webových stránok, sťahovanie a aktualizáciu dátových balíkov zc-dat, predpovedanie a analýzu pravdepodobnosti víťazného tímu a navrhovanie "Turingovho" zákona na detekciu výhod a nevýhod algoritmov umelej inteligencie. Vhodné publikum: futbaloví nadšenci, stávkoví nadšenci, odborníci na analýzu dát, matematika, štatistika, študenti informatiky.
Obsah
Kapitola 1 Futbalová lotéria a analýza dát 1
Kapitola 2 Rozvojové prostredie 19
Kapitola 3 Úvodný balík prípadov 45
Kapitola 4 Kvantitatívny analytický systém Football Lottery 55
Kapitola 5 Bežné nástroje na analýzu dát 96
Kapitola 6: Pomocné nástroje 114
Kapitola 7: Zachytenie dát 135
Kapitola 8 Spätné testovanie údajov o futbalovej lotérii 191
Kapitola 9 Inteligentná optimalizácia parametrov 232
Kapitola 10 Úvod a prax Python umelej inteligencie 266
Kapitola 11 Prípady klasických algoritmov strojového učenia (I) 286
Kapitola 12: Prípady klasických algoritmov strojového učenia (II) 308
Kapitola 13 Strojové učenie Kombinatorické algoritmy 326
Kapitola 14 Konštrukcia modelu strojového učenia 361
Kapitola 15 Validácia modelov strojového učenia 381
Kapitola 16 Analýza výsledkov 397
Kapitola 17 Strojové učenie, futbalová lotéria, analýza reálneho trhu 407

Odkazy:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQKód extrakcie:
Turisti, ak chcete vidieť skrytý obsah tohto príspevku, prosím.Odpoveď






Predchádzajúci:"Umenie SQL dotazu" PDF, autor: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Budúci:CSS vývojové techniky pre webové stránky s vysokou návštevnosťou - pdf
Zverejnené 22. 9. 2019 19:19:29 |
Nulový východiskový bod Python big data a strojové učenie analýza reálneho trhu
Zverejnené 17. 7. 2021 8:11:12 |
Ďakujem veľmi pekne, aké dobré
Zverejnené 27. 4. 2020 20:28:46 |
Ďakujem prenajímateľovi. Veľmi som to potreboval.
Zverejnené 19. 9. 2019 9:25:07 |
Ďakujem, že si sa podelil...
Zverejnené 7. 3. 2020 6:18:58 |
Lala La
Zverejnené 27. 4. 2020 15:44:25 |
Najskôr sa pozrime na túto bibliografiu
Zverejnené 18. 5. 2020 18:28:48 |
Je to naozaj užitočné?
Zverejnené 26. 6. 2020 23:56:41 |
Ďakujem, že ste sa podelili
Zverejnené 12. 10. 2020 15:52:05 |
Hej!
Zverejnené 4. 11. 2020 20:09:25 |
Toto sa dá zdieľať
Vyhlásenie:
Všetok softvér, programovacie materiály alebo články publikované spoločnosťou Code Farmer Network slúžia len na vzdelávacie a výskumné účely; Vyššie uvedený obsah nesmie byť použitý na komerčné alebo nezákonné účely, inak nesú všetky následky používateľmi. Informácie na tejto stránke pochádzajú z internetu a spory o autorské práva s touto stránkou nesúvisia. Musíte úplne vymazať vyššie uvedený obsah zo svojho počítača do 24 hodín od stiahnutia. Ak sa vám program páči, podporte originálny softvér, zakúpte si registráciu a získajte lepšie originálne služby. Ak dôjde k akémukoľvek porušeniu, kontaktujte nás prosím e-mailom.

Mail To:help@itsvse.com