|
Zdieľanie dát pomocou umelej inteligencie
Osnova kurzu je nasledovná: 01_Introduction k rozvoju a vízii umelej inteligencie (prípravný kurz) [Programátor Sto bitiek Shang Xuetang] 02_Linear hĺbka regresie a implementácia kódu [Programátor Sto bitiek Shang Xuetang] 03_Gradient zostup, prefitovanie a normalizácia [Programátor Sto bitiek Shang Xuetang] 04_Detailed Vysvetlenie a aplikácia logickej regresie [programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 05_Classifier Prípad projektu a algoritmus neurónovej siete [Programátor Shang Xuetang Baizhan] 06_Multi-klasifikácia, klasifikácia rozhodovacieho stromu, náhodná lesná klasifikácia [Programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 07_Classification Hodnotenie a zhlukovanie [Programátor stovky bitiek Shang Xuetang] 08_Density Zhlukovanie, Spektrálne zhlukovanie [Programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 09_Deep Učenie, inštalácia TensorFlow a lineárna regresia [programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 10_TensorFlow podrobná vizualizácia TensorBoard [Programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 11_DNN Hlboké rozpoznávanie ručne písaných obrázkov v neurónovej sieti [Programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 12_TensorBoard Vizualizácia [Programátor Sto bitiek Shang Xuetang] 13_Convolutional Neurónová sieť, CNN rozpoznávacia fotografia [Programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 14_Convolutional Hĺbka neurónových sietí a implementácia modelu AlexNet [programátor Shang Xuetang Hundred Battles] 15_Keras Framework hlbokého učenia [Programátor Shang Xuetang Baizhan] Sieťové diskové prepojenie:Prihlásenie na hypertextový odkaz je viditeľné. Extrahujte heslo:Turisti, ak chcete vidieť skrytý obsah tohto príspevku, prosím. Odpoveď
|