Tento článok je zrkadlovým článkom o strojovom preklade, kliknite sem pre prechod na pôvodný článok.

Pohľad: 1313|Odpoveď: 3

RMSE, MSE, MAE, SD krátky úvod

[Kopírovať odkaz]
Zverejnené 2025-2-20 14:09:48 | | | |
RMSE (Root Mean Square Error)

Merá odchýlku medzi pozorovaniami a skutočnými hodnotami.

Často sa používa ako miera prediktívnych výsledkov modelov strojového učenia.



MSE (stredná štvorcová chyba) – priemerná štvorcová chyba

MSE je druhá mocnina rozdielu medzi skutočnou hodnotou a predpokladanou hodnotou, ktorá sa potom sčíta a spriemeruje.

Je výhodné odvodiť podľa tvaru štvorca, preto sa často používa ako stratová funkcia lineárnej regresie. Čím nižšia je hodnota MSE, tým lepšia je presnosť predikčného modelu pri popise experimentálnych údajov.



MAE (priemerná absolútna chyba) priemerná absolútna chyba

je priemer absolútnej chyby.

Môže lepšie odrážať skutočnú situáciu chyby predpokladanej hodnoty.



SD (štandardná odchýlka) smerodatná odchýlka

Aritmetický stredný koreň rozptylu.

Používa sa na meranie miery diskretizácie množiny hodnôt.





Predchádzajúci:WeChat mini program zdieľa stránku H5 vo WebView
Budúci:AMD: ÁNO! ROCm a HIP SDK sú krátko predstavené
 Prenajímateľ| Zverejnené 2025-2-20 14:37:07 |
MSE (stredná štvorcová chyba) sa počíta pomocou strednej štvorcovej chyby

Python verzia

.NET/C# verzia (obe implementácie)



 Prenajímateľ| Zverejnené 2025-2-20 14:43:08 |
Math.NET trieda štatistických funkcií

Math.NET základné štatistické triedy a ich funkcie v mennom priestore MathNet.Numerics.Statistics sú predstavené nasledovne a metódy v statických triedach možno v podstate použiť priamo ako rozšírené metódy:

1. Štatistická trieda, základné štatistiky dátovej sady, ako sú minimum, maximum, priemer, populačný rozptyl, štandardná odchýlka a pod. Pre statické triedy si všimnite, že štatistika je celková štatistická trieda a mnohé jej funkcie sa volajú samostatne podľa typu dátovej množiny.

2. StreamingStatistics, statická trieda, sú štatistiky streamovaných dátových súborov, vhodné pre niektoré veľké dátové súbory, ktoré sa nedajú naraz načítať do pamäte;

3. ArrayStatistics, statická trieda, je štatistika bežných nezoradených dátových súborov polí, ktoré sa načítavajú v pamäti naraz, takže je ich výpočet pohodlnejší.

4. SortedArrayStatistics, statická trieda, je štatistika dátovej sady zoradeného poľa;

5. Deskriptívna Statistika, nestatická trieda, má podobnú funkciu ako trieda Štatistika, ale rozdiel je v tom, že Štatistika je statická metóda, vypočítaná jeden po druhom, a keď je trieda inicializovaná, všetky indikátory je možné vypočítať naraz a získať priamo cez atribúty.

6. RunningStatistics, nestatická trieda, má podobné funkcie ako trieda Statistics, ale umožňuje dynamickú aktualizáciu a opätovné výpočty dát;

Referencia:

Prihlásenie na hypertextový odkaz je viditeľné.
Prihlásenie na hypertextový odkaz je viditeľné.
Prihlásenie na hypertextový odkaz je viditeľné.
 Prenajímateľ| Zverejnené 2025-2-20 14:48:23 |
RMSE (Root Mean Square Error)

Python verzia

.NET/C# verzia

Ako je uvedené nižšie:



Vyhlásenie:
Všetok softvér, programovacie materiály alebo články publikované spoločnosťou Code Farmer Network slúžia len na vzdelávacie a výskumné účely; Vyššie uvedený obsah nesmie byť použitý na komerčné alebo nezákonné účely, inak nesú všetky následky používateľmi. Informácie na tejto stránke pochádzajú z internetu a spory o autorské práva s touto stránkou nesúvisia. Musíte úplne vymazať vyššie uvedený obsah zo svojho počítača do 24 hodín od stiahnutia. Ak sa vám program páči, podporte originálny softvér, zakúpte si registráciu a získajte lepšie originálne služby. Ak dôjde k akémukoľvek porušeniu, kontaktujte nás prosím e-mailom.

Mail To:help@itsvse.com