Эта книга в основном раскрывает принципы глубокого обучения и технологий подкреплённого обучения, которые в настоящее время являются популярными в области машинного интеллекта. На этой основе вводится принцип того, как AlphaGo сочетает технологии глубокого обучения и подкрепляющего обучения для победы над человеческими мастерами Го. Далее теория глубокого обучения превращается в практику, приводятся примеры того, как создать интеллектуальное оборудование с помощью голосового управления, освоив фреймворки глубокого обучения TensorFlow и Keras, а также приводятся случаи обнаружения объектов машинного зрения, чтобы помочь читателям пошагово освоить технологии глубокого обучения. Главная особенность этой книги — практическая эксплуатация, с практическими и управляемыми делами для начала. Эта книга может использоваться как практическое вводное руководство для старших студентов, интересующихся машинным интеллектом, а также подходит для тех, кто интересуется машинным интеллектом.
https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
Код таков:Туристы, если вы хотите увидеть скрытое содержание этого поста, пожалуйста Ответ
| 
Опубликовано 13.10.2019 14:10:28
|
|
|
Опубликовано 13.10.2019 17:01:56
|
