Scopul principal al acestei cărți este de a aborda multe probleme fierbinți din aplicațiile de învățare profundă și de a dezvălui cititorului detaliile soluțiilor. Conținutul principal este împărțit în 7 capitole: Capitolul 1 introduce elementele de bază ale învățării profunde, Capitolul 2 introduce învățarea profundă distribuită pentru date la scară largă, Capitolul 3 introduce rețele neuronale convoluționale, Capitolul 4 introduce rețele neuronale recurente, Capitolul 5 introduce mașini Boltzmann limitate, Capitolul 6 introduce autoencodere, iar Capitolul 7 introduce cum să joci deep learning cu Hadoop.
Turiști, dacă vreți să vedeți conținutul ascuns al acestei postări, vă rog Răspunde
| 
Postat la 2019-11-3 09:35:24
|
|
|
Postat la 2020-5-4 14:22:33