|
|
Postat pe 19.09.2019 08:30:25
|
|
|
În această eră a plictiselii forțate, nu se găsește nicio descoperire importantă, distribuie această carte despre tehnologie pentru a te îmbogăți, doar ca referință, cititorii pot juca liber, trăiască tehnologia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" folosește limbajul de programare Python, modulul de analiză a datelor Pandas, învățare automată și algoritmi de inteligență artificială pentru a realiza analize reale ale big data-urilor din loteria fotbalului. A fost proiectat și lansat pachetul de date open source zc-dat, care a rezumat datele despre evenimente și cote pentru peste 50.000 de meciuri de fotbal din întreaga lume între 2010 și 2016, inclusiv William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa și alte companii majore de cote. Această lucrare prezintă modul de utilizare a limbajului Python pentru a captura date de pagini web, a descărca și actualiza pachete de date zc-dat, a prezice și analiza probabilitatea de a câștiga echipa câștigătoare și propune legea "Turing" pentru a detecta avantajele și dezavantajele algoritmilor de inteligență artificială. Public potrivit: pasionați de fotbal, pasionați de pariuri, practicieni în analiza datelor, matematică, statistică, studenți la informatică.
Cuprins
Capitolul 1 Loteria de fotbal și analiza datelor 1
Capitolul 2 Mediul de Dezvoltare 19
Capitolul 3 Pachet introductiv de caz 45
Capitolul 4 Sistemul de analiză cantitativă al Loteriei de Fotbal 55
Capitolul 5 Instrumente comune de analiză a datelor 96
Capitolul 6 Unelte auxiliare 114
Capitolul 7 Capturarea datelor 135
Capitolul 8 Date ale loteriei de fotbal Backtesting 191
Capitolul 9 Optimizarea inteligentă a parametrilor 232
Capitolul 10 Introducere și practică a inteligenței artificiale Python 266
Capitolul 11 Cazuri de algoritmi clasici de învățare automată (I) 286
Capitolul 12 Cazuri de algoritmi clasici de învățare automată (II) 308
Capitolul 13 Algoritmi combinatori de învățare automată 326
Capitolul 14 Construcția modelelor de învățare automată 361
Capitolul 15 Validarea modelelor de învățare automată 381
Capitolul 16 Analiza datelor rezultate 397
Capitolul 17 Învățarea automată Analiza pieței reale de fotbal 407
Linkuri:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQCod de extracție:Turiști, dacă vreți să vedeți conținutul ascuns al acestei postări, vă rog Răspunde
|
Precedent:"Arta interogării SQL" PDF, autor: Zhang Quan, Guo TianjiaoUrmător:Tehnici de dezvoltare CSS pentru site-uri cu trafic ridicat - pdf
|
Postat pe 22.09.2019 19:19:29
|
