Modele comune pentru învățarea profundă (.pt, . onnx)

Mică mizerie · Postat la 2025-2-4 20:43:40

PyTorch
Format de fișier: .pt sau .pth
Descriere: Folosit pentru a stoca greutățile, schema și alte metadate ale modelului PyTorch. De obicei este folosit în fazele de antrenament și raționament.

TorchScript
Format de fișier: .pt sau .torchscript
Descriere: Un model PyTorch compilat cu TorchScript care poate rula fără un interpret Python. Ideal pentru implementarea eficientă a modelelor și aplicații cross-platform.

Durata ONNX
Format de fișier: .onnx
Descriere: ONNX (Open Neural Network Exchange) este un format deschis folosit pentru a reprezenta modele de deep learning. ONNX Runtime este un motor de inferență de înaltă performanță care suportă o varietate de acceleratoare hardware. Fișierele ONNX pot fi exportate de mai multe framework-uri și folosite pe mai multe platforme.

OpenVINO
Dosar formats:.xml și .bin
Descriere: Toolkit-ul OpenVINO convertește un model într-o reprezentare intermediară (IR) cu două fișiere:
.xml Fișier: Descrie structura modelului.
.bin Fișier: Stochează greutățile modelului. OpenVINO suportă multiple accelerări hardware precum CPU, GPU, VPU etc.

TensorRT
Format de fișier: .engine
Descriere: TensorRT este o bibliotecă de optimizare a inferenței de înaltă performanță oferită de NVIDIA, optimizată special pentru GPU-uri. fișierele motor sunt modele optimizate pentru TensorRT pentru inferență eficientă pe plăcile video NVIDIA.

CoreML (doar macOS)
Format de fișier: .mlmodel
Descriere: CoreML este un cadru de învățare automată oferit de Apple, conceput pentru dispozitive iOS și macOS. fișierele mlmodel sunt modele în format CoreML care permit inferența eficientă direct pe dispozitivele Apple.

TensorFlow GraphDef
Format de fișier: .pb
Descriere: GraphDef este un format timpuriu de salvare a modelelor pentru TensorFlow, care conține în principal definiții ale grafurilor computaționale. Deși nu este la fel de popular ca SavedModel, este totuși folosit în unele cazuri.

TensorFlow Lite
Format de fișier: .tflite
Descriere: TensorFlow Lite este o versiune ușoară a TensorFlow, concepută pentru dispozitive mobile și încorporate. Fișierele TFlite sunt modele optimizate pentru rularea în medii cu resurse limitate.

PaddlePaddle
Formate de fișiere: .pdparams și .pdmodel
Descriere: PaddlePaddle este un cadru open-source de învățare profundă dezvoltat de Baidu. Modelele sunt de obicei salvate ca două fișiere:
.pdmodel: descrie arhitectura modelului.
.pdparams: Stochează greutățile modelului.

Mică mizerie · Postat la 2025-2-7 10:52:01

[AI] (6) O scurtă introducere în formatul de fișier model mare GGUF
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html

Modele comune pentru învățarea profundă (.pt, . onnx)

Postări conexe

Secțiuni vizualizate