O objetivo principal deste livro é abordar muitos temas polémicos em aplicações de deep learning e revelar os detalhes das soluções ao leitor. O conteúdo principal é dividido em 7 capítulos: o Capítulo 1 apresenta o básico do deep learning, o Capítulo 2 apresenta o deep learning distribuído para dados em grande escala, o Capítulo 3 apresenta redes neurais convolucionais, o Capítulo 4 apresenta redes neurais recorrentes, o Capítulo 5 apresenta máquinas Boltzmann limitadas, o Capítulo 6 apresenta autoencoders e o Capítulo 7 apresenta como jogar deep learning com Hadoop.
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Postado em 09:35:24 em 2019-11
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Postado em 2020-5-4 14:22:33