Este livro expune principalmente os princípios do aprendizado profundo e da tecnologia de aprendizado por reforço, que atualmente são tecnologias em alta na inteligência de máquinas. Com base nisso, é apresentado o princípio de como o AlphaGo combina deep learning e tecnologia de aprendizado por reforço para derrotar mestres humanos do Go. Em seguida, a teoria do deep learning é transformada em prática, e exemplos de como criar hardware inteligente ativado por voz dominando os frameworks de deep learning TensorFlow e Keras são apresentados, além de casos de detecção de objetos por visão de máquina para guiar os leitores a aprender a usar a tecnologia de deep learning passo a passo. A principal característica deste livro é a operação prática, com casos práticos e executáveis para começar. Este livro pode ser usado como um guia introdutório prático para estudantes de graduação do último ano interessados em inteligência de máquinas, e também é adequado para aqueles interessados em inteligência de máquinas.
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Publicado em 13/10/2019 14:10:28
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Publicado em 13/10/2019 17:01:56
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