|
|
Publicado em 19/09/2019 08:30:25
|
|
|
Nesta era de tédio forçado, não há avanços, compartilhe este livro sobre tecnologia para enriquecer, só para referência, os leitores podem brincar livremente, viva a tecnologia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" utiliza a linguagem de programação Python, o módulo de análise de dados Pandas, aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial para realizar análises reais de big data da loteria de futebol. O pacote de dados de big data zc-dat de código aberto foi projetado e lançado, que resumiu os dados de eventos e odds de mais de 50.000 partidas de futebol ao redor do mundo entre 2010 e 2016, incluindo William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa e outras grandes empresas de apostas. Este artigo apresenta como usar a linguagem Python para capturar dados de páginas web, baixar e atualizar pacotes de dados zc-dat, prever e analisar a probabilidade de vencer a equipe vencedora e propor a lei "de Turing" para detectar as vantagens e desvantagens dos algoritmos de inteligência artificial. Público adequado: entusiastas de futebol, entusiastas de apostas, profissionais de análise de dados, matemática, estatística, estudantes de informática.
Índice
Capítulo 1 Loteria de Futebol e Análise de Dados 1
Capítulo 2 Ambiente de Desenvolvimento 19
Capítulo 3 Pacote Introdutório do Caso 45
Capítulo 4 Sistema de Análise Quantitativa da Loteria de Futebol 55
Capítulo 5 Ferramentas Comuns de Análise de Dados 96
Capítulo 6 Ferramentas Auxiliares 114
Capítulo 7 Captura de Dados 135
Capítulo 8 Dados da Loteria de Futebol Retroativo 191
Capítulo 9 Otimização Inteligente dos Parâmetros 232
Capítulo 10 Introdução e Prática da Inteligência Artificial em Python 266
Capítulo 11 Casos de Algoritmos Clássicos de Aprendizado de Máquina (I) 286
Capítulo 12 Casos de Algoritmos Clássicos de Aprendizado de Máquina (II) 308
Capítulo 13 Algoritmos Combinatórios de Aprendizado de Máquina 326
Capítulo 14 Construção de Modelos de Aprendizado de Máquina 361
Capítulo 15 Validação de Modelos de Aprendizado de Máquina 381
Capítulo 16 Análise dos Dados de Resultados 397
Capítulo 17 Análise Real de Mercado da Loteria de Futebol de Aprendizado de Máquina 407
Links:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQCódigo de extração:Turistas, se quiserem ver o conteúdo oculto deste post, por favor Resposta
|
Anterior:"A Arte da Consulta SQL" PDF, autor: Zhang Quan, Guo TianjiaoPróximo:Técnicas de Desenvolvimento CSS para Sites de Alto Tráfego - pdf
|
Publicado em 22/09/2019 19:19:29
|
