O projeto recente exige acesso ao equipamento da máquina de presença presencial, e o hardware selecionado Hikvision DS-K1T671 é apresentado da seguinte forma:
A máquina de controle de acesso com reconhecimento facial da série DS-K1T671 é um produto de reconhecimento facial de alto desempenho e alta confiabilidade, que utiliza algoritmos de deep learning, velocidade rápida de reconhecimento, maior precisão, suporte para reconhecimento facial (1:N), impressão digital, reconhecimento de cartão e outros métodos de verificação, design de moldura estreita com tela sensível ao toque de 7 polegadas, grande relação tela-corpo, instalação na parede, usado principalmente em comunidades seguras, empresas e instituições, prédios governamentais, pontos financeiros, prisões e outros locais internos e externos.
https://www.hikvision.com/cn/pro ... Terminal/ds-k1t671/ Primeiro, baixe a ferramenta Hikvision Tools para ativar o dispositivo e visualize as informações do dispositivo, o link para download do software:O login do hiperlink está visível.
Abra o software e você verá o endereço IP e a porta do dispositivo, conforme mostrado abaixo:
Protocolo ISAPI
Você pode usar o protocolo ISAPI para chamar a interface e obter ou definir algumas informações. (Nota:Ao chamar a interface, você precisa carregar as informações de autenticação Digest Auth!)
Obter interface de informações do dispositivo: /ISAPI/System/deviceInfo
Obtenha a interface de capacidades do dispositivo: /ISAPI/System/capabilities
Adicionada a interface de Pessoal: /ISAPI/AccessControl/UserInfo/SetUp?format=json
{ "UserInfo": { "employeeNo": "itsvse", "nome": "pequeno", "userType": "normal", "Válido": { "Facilitar": Verdade, "beginTime": "2017-08-01T17:30:08", "fimTempo": "2030-08-01T17:30:08"
}, "userVerifyMode": "rosto" }
}
Adicionada uma interface facial: /ISAPI/Intelligent/FDLib/FaceDataRecord?format=json
{ "faceURL": "http://192.168.1.153:9000/1.jpg", "faceLibType": "blackFD", "FDID": "1", "FPID": "itsvse", "nome": "Oi", "gênero": "feminino"
}
Consultar a interface de rosto: /ISAPI/Intelligent/FDLib/FDSearch?format=json
{ "maxResults": 30, "searchResultPosition": 0, "faceLibType": "blackFD", "FDID": "1"
}
Documentos anexados no final:
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