Dzięki zapewnieniu rozproszonego przechowywania danych i równoległych obliczeń Hadoop ewoluował z abstrakcji obliczeń klastrowych do systemu operacyjnego big data. Książka ta ma na celu dostarczenie naukowcom danych dogłębnego zrozumienia konkretnych obszarów poprzez przystępne i intuicyjne przedstawienie obliczeń i analiz klastrowych w sposób czytelny i intuicyjny, wprowadzając obliczenia i analizy klastrowe Hadoop z perspektywy data scientisty. Książka podzielona jest na dwie części, pierwsza wprowadza obliczenia rozproszone na bardzo wysokim poziomie, omawiając sposób uruchamiania obliczeń na klastrze; Druga część koncentruje się na narzędziach i technikach, które powinni znać data scientisty, aby napędzać różne analizy i zarządzanie danymi na dużą skalę.
Turyści, jeśli chcecie zobaczyć ukrytą zawartość tego wpisu, proszę Odpowiedź
| 
Opublikowano 03.11.2019 09:35:58
|
|
|
