|
|
Opublikowano 19.09.2019 08:30:25
|
|
|
W tej erze wymuszonej nudy nie ma przełomu, udostępnij tę książkę o technologii, by się wzbogacić, tylko dla odniesienia, czytelnicy mogą swobodnie się bawić, niech żyje technologia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" wykorzystuje język programowania Python, moduł analizy danych Pandas, algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do przeprowadzania rzeczywistej analizy big data z loterii piłkarskiej. Zaprojektowano i wydano open source projekt big data zc-dat, który podsumował wydarzenia i dane kursów z ponad 50 000 meczów piłkarskich na całym świecie w latach 2010–2016, w tym William Hill, Makau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa i innych dużych firm bukmacherskich. Niniejszy artykuł przedstawia, jak używać języka Python do przechwytywania danych ze strony internetowej, pobierania i aktualizacji pakietów danych zc-dat, przewidywania i analizy prawdopodobieństwa wygranej zwycięskiej drużyny oraz proponowania prawa "Turinga" do wykrywania zalet i wad algorytmów sztucznej inteligencji. Odpowiednia grupa odbiorców: entuzjaści piłki nożnej, entuzjaści zakładów, praktycy analizy danych, matematyka, statystyka, informatyka.
Spis treści
Rozdział 1 Loteria piłkarska i analiza danych 1
Rozdział 2 Środowisko rozwojowe 19
Rozdział 3: Wprowadzający pakiet sprawy 45
Rozdział 4: System analizy ilościowej w Football Lottery 55
Rozdział 5 Powszechne narzędzia analizy danych 96
Rozdział 6: Narzędzia pomocnicze 114
Rozdział 7: Przechwycenie danych 135
Rozdział 8 Testowanie danych z loterii futbolowej 191
Rozdział 9 Inteligentna optymalizacja parametrów 232
Rozdział 10: Wprowadzenie i praktyka sztucznej inteligencji w Pythonie 266
Rozdział 11: Przypadki klasycznych algorytmów uczenia maszynowego (I) 286
Rozdział 12: Przypadki klasycznych algorytmów uczenia maszynowego (II) 308
Rozdział 13 Algorytmy kombinatoryczne uczenia maszynowego 326
Rozdział 14 Konstrukcja modelu uczenia maszynowego 361
Rozdział 15: Walidacja modeli uczenia maszynowego 381
Rozdział 16 Analiza wyników danych 397
Rozdział 17 Uczenie maszynowe, piłka nożna, loteria Real Market Analysis 407
Linki:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQKod ekstrakcji:Turyści, jeśli chcecie zobaczyć ukrytą zawartość tego wpisu, proszę Odpowiedź
|
Poprzedni:"The Art of SQL Query" PDF, autorzy: Zhang Quan, Guo TianjiaoNastępny:Techniki tworzenia CSS dla stron o dużym ruchu na stronach - pdf
|
Opublikowano 22.09.2019 19:19:29
|
