Uczenie ze wzmocnieniem dla bezpieczeństwa webowego oraz dziedzina bezpieczeństwa GANPDFAI, koncentrująca się na podstawowej wiedzy i praktycznych zastosowaniach uczenia ze wzmocnieniem oraz generatywnych sieci adwersarialnych, szczególnie w dziedzinie bezpieczeństwa w zakresie konstrukcji ofensywnej i defensywnej. Główne treści obejmują: wiedzę o atakach i obronie bezpieczeństwa AI, technologię identyfikacji złośliwego oprogramowania opartą na uczeniu maszynowym, powszechne metody immunizacji złośliwych programów, jak wykorzystać uczenie ze wzmocnieniem do generowania programów anty-kill, jak wykorzystać uczenie ze wzmocnieniem do poprawy możliwości ochrony WAF, jak wykorzystać uczenie ze wzmocnieniem do poprawy zdolności wykrywania antyspamu, metody ataku dla modeli klasyfikacji obrazów oraz metody ataku dla uczenia ze wzmocnieniem
https://pan.baidu.com/s/1b0PryefYhp9BSFxiis36CQ
Turyści, jeśli chcecie zobaczyć ukrytą zawartość tego wpisu, proszę Odpowiedź
|