|
3 czerwca zawitamy długo wyczekiwany wielki szczyt. Wtedy dziesiątki liderów branży podzielą się z nami swoimi doświadczeniami i lekcjami. Wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji, zwłaszcza z rozwojem głębokiego uczenia, wiele problemów i trudności w dziedzinie uczenia maszynowego zostało stopniowo rozwiązanych, a efektywność treningów i dokładność uczenia się zostały jakościowo poprawione. Implementacja uczenia głębokiego wymaga różnorodnych technologii wspierających je, takich jak serwery,GPU, klastra, oprogramowanie do zarządzania klastrami, frameworki deep learning, specyficzne zastosowania deep learningu itd. Klasyfikujemy te technologie jako serwery,GPU, rozproszone klastry, oprogramowanie do zarządzania harmonogramem klastrów itp. to również niezbędne technologie w dziedzinie uczenia maszynowego. Jako jeden z pierwszych praktyków zajmujących się chmurą obliczeniową, rozproszonym klastrowaniem, oprogramowaniem do zarządzania harmonogramem klastrów itp. w Chinach, Niu Jibin posiada również unikalną wiedzę i wdrożenie platformy wsparcia systemów uczenia maszynowego. Świat uwielbia się uczyćLudzie z internetu są tutaj, gdzie będziecie? Na koniec, jeśli chodzi o cenę, chciałbym przypomnieć wszystkim. w5miesiąc25Wcześniej wszystko było konieczne299meta. Nie przegap najlepszego momentu na rejestrację.Szczegóły stemplowane http://skl-zg.com/dataCount?channel=14&name=4&page=2 Adres rejestracyjny：Beijing South Third Ring International Convention and Exhibition Center
| 
Opublikowano 15.05.2017 17:51:09
|
|
|
|
Opublikowano 15.05.2017 20:24:02
|
Ziemianin|
Opublikowano 16.05.2017 17:14:03
|
