Het hoofddoel van dit boek is om veel hot issues in deep learning-toepassingen aan te pakken en de details van de oplossingen aan de lezer te onthullen. De hoofdinhoud is verdeeld in 7 hoofdstukken: Hoofdstuk 1 introduceert de basis van deep learning, Hoofdstuk 2 introduceert distributed deep learning voor grootschalige data, Hoofdstuk 3 introduceert convolutionele neurale netwerken, Hoofdstuk 4 introduceert recurrente neurale netwerken, Hoofdstuk 5 introduceert beperkte Boltzmann-machines, Hoofdstuk 6 introduceert autoencoders, en hoofdstuk 7 introduceert hoe je deep learning met Hadoop kunt spelen.
Toeristen, als jullie de verborgen inhoud van dit bericht willen zien, alsjeblieft Antwoord
| 
Geplaatst op 3-11-2019 09:35:24
|
|
|
Geplaatst op 4-5-2020 14:22:33