|
|
Geplaatst op 19-09-2019 08:30:25
|
|
|
In dit tijdperk van gedwongen verveling is er geen doorbraak te vinden, deel dit boek over technologie om rijk te worden, alleen ter referentie, lezers kunnen vrij spelen, lang leve technologie
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" gebruikt de programmeertaal Python, de Pandas-dataanalysemodule, machine learning en algoritmen met kunstmatige intelligentie om echte analyses van de big data van de voetballoterij uit te voeren. Het open source big data-project zc-dat datapakket werd ontworpen en uitgebracht, dat de gebeurtenis- en oddsgegevens samenvatte van meer dan 50.000 voetbalwedstrijden wereldwijd van 2010 tot 2016, waaronder William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa en andere grote oddsbedrijven. Dit artikel introduceert hoe Python-taal gebruikt kan worden om webpaginagegevens vast te leggen, zc-dat-datapakketten te downloaden en bij te werken, de kans op winst te voorspellen en te analyseren, en stelt de "Turing"-wet voor om de voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie-algoritmen te detecteren. Geschikt publiek: voetballiefhebbers, gokliefhebbers, data-analysepraktijken, wiskunde, statistiek, computerstudenten.
Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1 Voetballoterij en Data-analyse 1
Hoofdstuk 2 Ontwikkelingsomgeving 19
Hoofdstuk 3 Inleidend Casepakket 45
Hoofdstuk 4 Kwantitatieve Analysesysteem van de Football Lottery 55
Hoofdstuk 5 Veelgebruikte Hulpmiddelen voor Data-analyse 96
Hoofdstuk 6 Hulpgereedschappen 114
Hoofdstuk 7 Data-opname 135
Hoofdstuk 8 Voetballoterij Data Backtesting 191
Hoofdstuk 9 Intelligente optimalisatie van parameters 232
Hoofdstuk 10 Inleiding en Praktijk van Python Kunstmatige Intelligentie 266
Hoofdstuk 11 Gevallen van Klassieke Machine Learning Algoritmen (I) 286
Hoofdstuk 12 Gevallen van klassieke machine learning-algoritmen (II) 308
Hoofdstuk 13 Machine Learning Combinatorische Algoritmen 326
Hoofdstuk 14 Machine Learning Model Constructie 361
Hoofdstuk 15 Validatie van Machine Learning Modellen 381
Hoofdstuk 16 Analyse van Resultatengegevens 397
Hoofdstuk 17 Machine Learning Voetballoterij Real Market Analyse 407
Links:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQExtractiecode:Toeristen, als jullie de verborgen inhoud van dit bericht willen zien, alsjeblieft Antwoord
|
Vorig:"De kunst van SQL-query" PDF, auteur: Zhang Quan, Guo TianjiaoVolgend:CSS-ontwikkelingstechnieken voor websites met veel verkeer - pdf
|
Geplaatst op 22-09-2019 19:19:29
|
