IDC bracht een rapport uit waarin staat dat de voortdurende upgrade van big data-technologie en -diensten de wereldwijde opslagmarkt zal stimuleren om tussen 2011 en 2016 een samengestelde jaarlijkse groei van 53% te bereiken. Voor de nabije toekomst zal de data die door de meeste organisaties wordt gegenereerd, verwerkt en opgeslagen, snel blijven groeien. De uitgaven aan opslag op het gebied van big data en analytics zullen stijgen van 379,9 miljoen dollar in 2011 tot 6 miljard dollar in 2016.
De wereld beweegt zich richting het tijdperk van "big data". De snelle groeisnelheid van 50% van de data per jaar plaatst het enorme probleem van "massale dataverwerking" op de markt. Overeenkomstig zal in dit tijdperk van "big data"-verandering degene die het probleem van massale dataverwerking kan oplossen, waarschijnlijk een leider worden in het datatijdperk
DAS: Deze oplossing gebruikt HBA-kaarten om applicatieservers en glasvezelarrays direct te verbinden, en biedt geen mogelijkheden om data te delen. Als meerdere applicaties dezelfde data moeten delen, kost het vaak veel tijd om de data te migreren, wat resulteert in meerdere kopieën van dezelfde data in de omgeving, en de synchronisatie tussen meerdere kopieën is moeilijk, wat veel mankracht en materiële middelen verspilt.
SAN: Deze oplossing gebruikt een opslagvezelnetwerk om applicatieservers en glasvezelarrays te verbinden, waardoor het flexibeler en schaalbaarder is dan DAS. SAN heeft echter nog steeds niet de mogelijkheid om data te delen, en de hoge prijs van SAN-systemen en de compatibiliteit van apparaten tussen verschillende leveranciers zijn problematisch.
NAS: NAS-systemen die toegang bieden tot NFS- of CIFS-protocollen kunnen een uniforme bestandssysteemafbeelding leveren aan applicatieservers om te voldoen aan de behoeften van gegevensdeling tussen meerdere applicatieservers. Omdat traditionele NAS echter vaak opslagruimte op bestandsniveau biedt in de vorm van één server, kunnen de beperkte IO-bandbreedte en schaalbaarheid niet voldoen aan het grote aantal gelijktijdige lees- en schrijfbehoeften in het big data-tijdperk. Bovendien ondersteunt NAS slecht bestandssysteemvergrendelingen, en kunnen meerdere clients niet hetzelfde bestand tegelijk lezen en schrijven, waardoor clients niet goed samen kunnen werken.
SAN NAS: Deze oplossing heeft tot op zekere hoogte de schaalbaarheid van SAN en de data-uitwisselingsmogelijkheid van NAS, maar er zijn nog steeds duidelijke tekortkomingen. Alle data-I/O moet via één NAS-server worden uitgevoerd, waardoor de I/O-bandbreedte van het hele systeem wordt beperkt door de bandbreedte van de NAS-server, wat nog steeds moeilijk is om aan de behoeften van het big data-tijdperk te voldoen.
Clusteropslag verwijst naar het samenbrengen van opslagruimte in meerdere opslagapparaten tot een opslagpool die een uniforme toegangs- en beheerinterface kan bieden voor applicatieservers, waardoor applicaties transparant disks op alle opslagapparaten kunnen benaderen en gebruiken, en volledig kunnen profiteren van de prestaties en het schijfgebruik van opslagapparaten. Data wordt opgeslagen en gelezen van meerdere opslagapparaten volgens bepaalde regels om een hogere gelijktijdige toegangsprestatie te bereiken.
Met de komst van het tijdperk van big data kan de traditionele IT-opslagarchitectuur niet langer volledig voldoen aan de behoeften van het big data-tijdperk, en het valt nog te bezien of deze nieuwe opslagmethode de trend kan leiden en de echte koning van het big data-tijdperk kan worden voor het hele opslagveld en het tijdperk van big data. |
Geplaatst op 03-02-2015 16:46:06
|
|
|
