Dit artikel is een spiegelartikel van machinevertaling, klik hier om naar het oorspronkelijke artikel te gaan.

Architect_Programmer_Code Landbouwnetwerk»Architect › Programmeren › Technische chat › Veelgebruikte modellen voor deep learning (.pt, . onnx) bestandsformaat ...
Bekijken: 1922|Antwoord: 1

Veelgebruikte modellen voor deep learning (.pt, . onnx) bestandsformaat

[Link kopiëren]
Geplaatst op 2025-2-4 20:43:40 | | |
PyTorch
Bestandsformaat: .pt of .pth
Beschrijving: Gebruikt om de gewichten, schema's en andere metadata van het PyTorch-model op te slaan. Wordt meestal gebruikt in de trainings- en redeneerfasen.

TorchScript
Bestandsformaat: .pt of .torchscript
Beschrijving: Een PyTorch-model gecompileerd met TorchScript dat kan draaien zonder een Python-interpreter. Ideaal voor efficiënte modelimplementatie en cross-platform applicaties.

ONNX Runtime
Bestandsformaat: .onnx
Beschrijving: ONNX (Open Neural Network Exchange) is een open formaat dat wordt gebruikt om deep learning-modellen weer te geven. ONNX Runtime is een high-performance inferentie-engine die verschillende hardwareversnellers ondersteunt. ONNX-bestanden kunnen door meerdere frameworks worden geëxporteerd en op meerdere platforms worden gebruikt.

OpenVINO
Bestand formats:.xml en .bin
Beschrijving: De OpenVINO-toolkit zet een model om in een tussenrepresentatie (IR) met twee bestanden:
.xml Bestand: Beschrijft de structuur van het model.
.bin Bestand: Slaat de gewichten van het model op. OpenVINO ondersteunt meerdere hardwareversnellingen zoals CPU, GPU, VPU, enzovoort.

TensorRT
Bestandsformaat: .engine
Beschrijving: TensorRT is een high-performance inferentie-optimalisatiebibliotheek geleverd door NVIDIA die specifiek is geoptimaliseerd voor GPU's. engine-bestanden zijn door TensorRT geoptimaliseerde modellen voor efficiënte inferentie op NVIDIA GPU's.

CoreML (alleen voor macOS)
Bestandsformaat: .mlmodel
Beschrijving: CoreML is een machine learning-framework geleverd door Apple, ontworpen voor iOS- en macOS-apparaten. mlmodel-bestanden zijn modellen in CoreML-formaat die efficiënte inferentie direct op Apple-apparaten mogelijk maken.

TensorFlow GraphDef
Bestandsformaat: .pb
Beschrijving: GraphDef is een vroeg modelopslagformaat voor TensorFlow, dat voornamelijk definities van computationele grafen bevat. Hoewel het niet zo populair is als SavedModel, wordt het toch in sommige gevallen gebruikt.

TensorFlow Lite
Bestandsformaat: .tflite
Beschrijving: TensorFlow Lite is een lichtgewicht versie van TensorFlow die is ontworpen voor mobiele en embedded apparaten. TFlite-bestanden zijn geoptimaliseerde modellen voor het draaien in omgevingen met beperkte hulpbronnen.

PaddlePaddle
Bestandsformaten: .pdparams en .pdmodel
Beschrijving: PaddlePaddle is een open-source deep learning framework ontwikkeld door Baidu. Modellen worden meestal opgeslagen als twee bestanden:
.pdmodel-bestand: beschrijft de architectuur van het model.
.pdparams-bestand: Slaat de gewichten van het model op.




Vorig:"Kokoro-82M" is een tekst-naar-spraak TTS-model dat recentelijk enorm is gegroeid
Volgend:[AI] (2) Het verschil tussen DeepSeek-V3 en R1 versies

Gerelateerde berichten
 Huisbaas| Geplaatst op 7-2-2025 10:52:01 |
[AI] (6) Een korte introductie tot het grote modelbestandsformaat GGUF
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html
Disclaimer:
Alle software, programmeermaterialen of artikelen die door Code Farmer Network worden gepubliceerd, zijn uitsluitend bedoeld voor leer- en onderzoeksdoeleinden; De bovenstaande inhoud mag niet worden gebruikt voor commerciële of illegale doeleinden, anders dragen gebruikers alle gevolgen. De informatie op deze site komt van het internet, en auteursrechtconflicten hebben niets met deze site te maken. Je moet bovenstaande inhoud volledig van je computer verwijderen binnen 24 uur na het downloaden. Als je het programma leuk vindt, steun dan de echte software, koop registratie en krijg betere echte diensten. Als er sprake is van een inbreuk, neem dan contact met ons op via e-mail.
Mail To:help@itsvse.com