Hovedmålet med denne boken er å ta opp mange aktuelle spørsmål innen dyp læringsapplikasjoner og å avsløre detaljene i løsningene for leseren. Hovedinnholdet er delt inn i 7 kapitler: Kapittel 1 introduserer det grunnleggende innen dyp læring, Kapittel 2 introduserer distribuert dyp læring for storskala data, Kapittel 3 introduserer konvolusjonelle nevrale nettverk, Kapittel 4 introduserer rekurrente nevrale nettverk, Kapittel 5 introduserer begrensede Boltzmann-maskiner, Kapittel 6 introduserer autoencodere, og Kapittel 7 introduserer hvordan man kan spille dyp læring med Hadoop.
Turister, hvis dere vil se det skjulte innholdet i dette innlegget, vær så snill Svare
| 
Publisert 3.11.2019 09:35:24
|
|
|
Publisert 4.05.2020 14:22:33