Denne artikkelen er en speilartikkel om maskinoversettelse, vennligst klikk her for å hoppe til originalartikkelen.

Utsikt: 51051|Svare: 3

[e-bok] Hvordan AlphaGo beseiret den menneskelige Go-mesteren: TensorFlow-øvelse for intelligent maskinvare kinesisk pdf

[Kopier lenke]
Publisert på 13.10.2019 14:10:28 | | |
Denne boken utdyper hovedsakelig prinsippene for dyp læring og forsterkningslæringsteknologi, som for tiden er populære teknologier innen maskinintelligens. På dette grunnlaget introduseres prinsippet for hvordan AlphaGo kombinerer dyp læring og forsterkningslæringsteknologi for å beseire menneskelige Go-mestere. Deretter omsettes teorien om dyp læring til praksis, og eksempler på hvordan man kan lage stemmestyrt intelligent maskinvare ved å mestre TensorFlow- og Keras-rammeverk for dyp læring gis frem, og eksempler på maskinsynsobjektdeteksjon gis for å veilede leserne til å lære å bruke dyp læringsteknologi steg for steg. Hovedtrekket i denne boken er praktisk drift, med praktiske og kjørbare saker for å komme i gang. Denne boken kan brukes som en praktisk introduksjonsguide for seniorstudenter som er interessert i maskinintelligens, og den passer også for dem som er interessert i maskinintelligens.


https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
Koden er:
Turister, hvis dere vil se det skjulte innholdet i dette innlegget, vær så snillSvare






Foregående:2019 Lisensiert farmasøyteksamenssenter Stenografi
Neste:Det tekniske som produktledere må forstå: bli en fullstack produktsjef i kinesisk HD pdf
Publisert på 13.10.2019 17:01:56 |
Denne boken utdyper hovedsakelig når
Publisert på 03.05.2020 14:37:38 |
Takk for at du delte!
Publisert på 24.02.2021 10:34:07 |
1111111111111111111111111
Ansvarsfraskrivelse:
All programvare, programmeringsmateriell eller artikler publisert av Code Farmer Network er kun for lærings- og forskningsformål; Innholdet ovenfor skal ikke brukes til kommersielle eller ulovlige formål, ellers skal brukerne bære alle konsekvenser. Informasjonen på dette nettstedet kommer fra Internett, og opphavsrettstvister har ingenting med dette nettstedet å gjøre. Du må fullstendig slette innholdet ovenfor fra datamaskinen din innen 24 timer etter nedlasting. Hvis du liker programmet, vennligst støtt ekte programvare, kjøp registrering, og få bedre ekte tjenester. Hvis det foreligger noen krenkelse, vennligst kontakt oss på e-post.

Mail To:help@itsvse.com