Denne artikkelen er en speilartikkel om maskinoversettelse, vennligst klikk her for å hoppe til originalartikkelen.

Utsikt: 147164|Svare: 12

[e-bok] Python e-bok: Null utgangspunkt Python big data og maskinlæring realanalyse

[Kopier lenke]
Publisert på 19.09.2019 08:30:25 | | |
I denne tiden med tvungen kjedsomhet finnes det ikke noe gjennombrudd, del denne boken om teknologi for å bli rik, kun til referanse kan leserne spille fritt, leve teknologien lenge
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" bruker programmeringsspråket Python, Pandas dataanalysemodul, maskinlæring og kunstig intelligens-algoritmer for å utføre reell analyse av fotballlotteriets big data. Det åpne big data-prosjektet zc-dat datapakken ble designet og lansert, og oppsummerte hendelses- og oddsdata fra mer enn 50 000 fotballkamper verden over fra 2010 til 2016, inkludert William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa og andre store oddsselskaper. Denne artikkelen introduserer hvordan man kan bruke Python-språket til å fange opp nettsidedata, laste ned og oppdatere zc-dat-datapakker, forutsi og analysere sannsynligheten for å vinne vinnerlaget, og foreslår "Turing"-loven for å oppdage fordeler og ulemper ved kunstig intelligens-algoritmer. Passende målgruppe: fotballentusiaster, bettingentusiaster, dataanalyse-praktikere, matematikk, statistikk, datastudenter.
Innholdsforlovelse
Kapittel 1 Fotballlotteri og dataanalyse 1
Kapittel 2 Utviklingsmiljø 19
Kapittel 3 Innledende sakspakke 45
Kapittel 4 Kvantitativt analysesystem for fotballlotteri 55
Kapittel 5 Vanlige dataanalyseverktøy 96
Kapittel 6 Hjelpeverktøy 114
Kapittel 7 Datainnsamling 135
Kapittel 8 Fotballlotteridata backtesting 191
Kapittel 9 Intelligent optimalisering av parametere 232
Kapittel 10 Introduksjon og praksis av Python kunstig intelligens 266
Kapittel 11 Eksempler på klassiske maskinlæringsalgoritmer (I) 286
Kapittel 12 Eksempler på klassiske maskinlæringsalgoritmer (II) 308
Kapittel 13 Maskinlærings kombinatoriske algoritmer 326
Kapittel 14 Maskinlæringsmodellkonstruksjon 361
Kapittel 15 Validering av maskinlæringsmodeller 381
Kapittel 16 Analyse av resultatdata 397
Kapittel 17 Maskinlæring Fotballlotteri Real Market Analyse 407

Lenker:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQUtvinningskode:
Turister, hvis dere vil se det skjulte innholdet i dette innlegget, vær så snillSvare






Foregående:"Kunsten med SQL-spørring" PDF, forfatter: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Neste:CSS-utviklingsteknikker for nettsteder med høy trafikk - pdf
Publisert på 22.09.2019 19:19:29 |
Null-utgangspunkt Python big data og maskinlæring realmarkedsanalyse
Publisert på 17.07.2021 08:11:12 |
Tusen takk, så bra
Publisert på 27.04.2020 20:28:46 |
Takk til utleieren. Trengte det veldig mye.
Publisert på 19.09.2019 09:25:07 |
Takk for at du delte...
Publisert på 07.03.2020 06:18:58 |
Lala La
Publisert på 27.04.2020 15:44:25 |
La oss først se på denne bibliografien
Publisert på 18.05.2020 18:28:48 |
Er det virkelig nyttig?
Publisert på 26.06.2020 23:56:41 |
Takk for at du delte
Publisert på 12.10.2020 15:52:05 |
Hoell!
Publisert på 04.11.2020 20:09:25 |
Dette kan deles
Ansvarsfraskrivelse:
All programvare, programmeringsmateriell eller artikler publisert av Code Farmer Network er kun for lærings- og forskningsformål; Innholdet ovenfor skal ikke brukes til kommersielle eller ulovlige formål, ellers skal brukerne bære alle konsekvenser. Informasjonen på dette nettstedet kommer fra Internett, og opphavsrettstvister har ingenting med dette nettstedet å gjøre. Du må fullstendig slette innholdet ovenfor fra datamaskinen din innen 24 timer etter nedlasting. Hvis du liker programmet, vennligst støtt ekte programvare, kjøp registrering, og få bedre ekte tjenester. Hvis det foreligger noen krenkelse, vennligst kontakt oss på e-post.

Mail To:help@itsvse.com