Denne artikkelen er en speilartikkel om maskinoversettelse, vennligst klikk her for å hoppe til originalartikkelen.

Architect_Programmer_Code Landbruksnettverket»Arkitekt › Andre teknologier › Del ressurser › Forsterkningslæring og GAN-er for websikkerhet
Utsikt: 25595|Svare: 4

[e-bok] Forsterkningslæring og GAN-er for websikkerhet

[Kopier lenke]
Publisert 30.08.2019 09:21:52 | | |
Forsterkningslæring for websikkerhet og GANPDFAI Security Field, med fokus på grunnleggende kunnskap og praktiske anvendelser av forsterkningslæring og generative adversarielle nettverk, spesielt innen sikkerhet innen offensiv og defensiv konstruksjon. Hovedinnholdet inkluderer: kunnskap om AI-sikkerhet, angrep og forsvar, maskinlæringsbasert teknologi for identifisering av skadelig programvare, vanlige metoder for immunisering av ondsinnede programmer, hvordan man bruker forsterkningslæring for å generere anti-kill-programmer, hvordan man bruker forsterkningslæring for å forbedre WAF-beskyttelsesevner, hvordan man bruker forsterkningslæring for å forbedre anti-spam-deteksjon, angrepsmetoder for bildeklassifiseringsmodeller, og angrepsmetoder for forsterkningslæring

https://pan.baidu.com/s/1b0PryefYhp9BSFxiis36CQ
Turister, hvis dere vil se det skjulte innholdet i dette innlegget, vær så snillSvare






Foregående:"The Way of Lightroom5 Master: En komplett manual for digital fotografering i etterbehandling" Qiu Liang
Neste:Maskinlæring på nett: Analyser Alibaba Cloud sin maskinlæringsplattform
Publisert 30.08.2019 12:22:44 |
GANPDFAI Sikkerhet
Publisert 30.08.2019 kl. 13:06:43 |
Forsterkningslæring og GAN-er for websikkerhet
Publisert 6.04.2020 kl. 20:17:31 |
Sadasus onkel er stor og tre store Asda
Publisert 13.05.2020 kl. 19:57:58 |
Jeg har veldig lyst til å lære om websikkerhet
Ansvarsfraskrivelse:
All programvare, programmeringsmateriell eller artikler publisert av Code Farmer Network er kun for lærings- og forskningsformål; Innholdet ovenfor skal ikke brukes til kommersielle eller ulovlige formål, ellers skal brukerne bære alle konsekvenser. Informasjonen på dette nettstedet kommer fra Internett, og opphavsrettstvister har ingenting med dette nettstedet å gjøre. Du må fullstendig slette innholdet ovenfor fra datamaskinen din innen 24 timer etter nedlasting. Hvis du liker programmet, vennligst støtt ekte programvare, kjøp registrering, og få bedre ekte tjenester. Hvis det foreligger noen krenkelse, vennligst kontakt oss på e-post.
Mail To:help@itsvse.com