Denne artikkelen er en speilartikkel om maskinoversettelse, vennligst klikk her for å hoppe til originalartikkelen.

Utsikt: 716734|Svare: 274

[Kilde] .net/c# Alibaba Cloud OCR ID-kortgjenkjenning Demo[Kildekode]

  [Kopier lenke]
Publisert på 31.08.2016 13:37:29 | | | |
Tjenesteintroduksjon

Med populariteten til smarttelefoner og mobile enheter genereres stadig flere bilder, og det blir stadig større behov for bildetekstgjenkjenning. Typiske bruksscenarier inkluderer automatisk identifikasjon og utvinning av dokumentinformasjon, tekstgjenkjenning i naturlige scenarier, samt tekstdeteksjon og gjenkjenning i dokumenter eller promoteringsmateriell. Samtidig, på grunn av utviklingen av dyp læring og bildedeteksjonsteknologi, blir deteksjons- og gjenkjenningseffekten av tekst i de ovennevnte situasjonene stadig bedre, noe som gjør det mulig for maskiner å automatisk gjenkjenne, noe som sparer mye arbeidskraft for selskapet i forretningsrevisjoner. Denne tjenesten inkluderer tekstgjenkjenning i ulike situasjoner, inkludert ID-kortgjenkjenning, førerkortgjenkjenning, førerkortgjenkjenning, bedriftslisensgjenkjenning, butikkskiltgjenkjenning og engelsk gjenkjenning.

ID-kortinformasjonsidentifikasjon



ID-kortgjenkjenningstjenesten kan automatisk finne området for ID-kortbildet ut fra bildet og identifisere identitetsinformasjonen som finnes der, inkludert:

Navn
ID-nummer
Kjønn
Fødselsdato
Gyldighetsperiode
adresse
Sammenlignet med tradisjonelle metoder kan automatisk identifikasjon i stor grad forbedre brukeropplevelsen, spare arbeidskraft til revisjonsvirksomheten, og forbedre aktualiteten og nøyaktigheten i revisjonen.
Alibaba Cloud OCR ID-kortidentifikasjonskode nedlasting:

Turister, hvis dere vil se det skjulte innholdet i dette innlegget, vær så snillSvare






Foregående:Alibaba antydet løsningen for Discuz uc.key-lekkasjen som førte til sårbarheten for kodeinjeksjon
Neste:WebAPI får forespørselsparameter som sender et objekt
Publisert på 24.12.2018 10:48:29 |
Sofa Sofa  
Publisert på 20.12.2017 09:01:50 |
Sofa Sofa  
Publisert på 30.04.2019 09:45:13 |
ID-kortgjenkjenningstjenesten kan automatisk finne området for ID-kortbildet ut fra bildet og identifisere identitetsinformasjonen som finnes der, inkludert:

Navn
ID-nummer
Kjønn
Fødselsdato
Gyldighetsperiode
adresse
Sammenlignet med tradisjonelle metoder kan automatisk identifikasjon i stor grad forbedre brukeropplevelsen, spare arbeidskraft til revisjonsvirksomheten, og forbedre aktualiteten og nøyaktigheten i revisjonen.
Alibaba Cloud OCR ID-kortidentifikasjonskode nedlasting:
 Vert| Publisert på 09.09.2016 10:22:13 |
c#/.net Alibaba Cloud ID-kortidentifikasjonskildekode
http://www.itsvse.com/thread-3098-1-1.html
(Kilde: Code Agriculture Network)
Publisert på 18.09.2016 23:06:34 |
God Dongdong, bare kompenser for svakhetene på Alibabas offisielle nettside.
Publisert på 02.12.2016 14:36:27 |
dadaddaafsdafa FSA

Score

Antall deltakere1MB-20 bidra-20 Sammenbrudd grunn
Lille skurk -20 -20 Vennligst ikke hell vann, det er hvert medlems plikt å forbedre svarinformasjonen.

Se alle vurderinger

Publisert på 02.12.2016 14:48:34 |
Støtt det。。。。。
Publisert på 12.12.2016 08:31:02 |
Dette er veldig praktisk
Publisert på 30.12.2016 13:46:52 |
xiexiexiexiexiexie
Publisert på 06.01.2017 16:19:23 |
God Dongdong, bare kompenser for svakhetene på Alibabas offisielle nettside.
Publisert på 07.02.2017 16:20:51 |
Jeg vil se kildekoden
Publisert på 16.02.2017 09:56:14 |
Bra saker.........
Ansvarsfraskrivelse:
All programvare, programmeringsmateriell eller artikler publisert av Code Farmer Network er kun for lærings- og forskningsformål; Innholdet ovenfor skal ikke brukes til kommersielle eller ulovlige formål, ellers skal brukerne bære alle konsekvenser. Informasjonen på dette nettstedet kommer fra Internett, og opphavsrettstvister har ingenting med dette nettstedet å gjøre. Du må fullstendig slette innholdet ovenfor fra datamaskinen din innen 24 timer etter nedlasting. Hvis du liker programmet, vennligst støtt ekte programvare, kjøp registrering, og få bedre ekte tjenester. Hvis det foreligger noen krenkelse, vennligst kontakt oss på e-post.

Mail To:help@itsvse.com