Denne artikkelen er en speilartikkel om maskinoversettelse, vennligst klikk her for å hoppe til originalartikkelen.

Architect_Programmer_Code Landbruksnettverket»Arkitekt › Programmering › Teknisk prat › Vanlige modeller for dyp læring (.pt, . onnx) filformat ...
Utsikt: 1922|Svare: 1

Vanlige modeller for dyp læring (.pt, . onnx) filformat

[Kopier lenke]
Publisert 4.02.2025 kl. 20:43:40 | | |
PyTorch
Filformat: .pt eller .pth
Beskrivelse: Brukes til å holde vekter, skjema og annen metadata fra PyTorch-modellen. Brukes vanligvis i trenings- og resonnementfasene.

TorchScript
Filformat: .pt eller .torchscript
Beskrivelse: En PyTorch-modell kompilert med TorchScript som kan kjøre uten en Python-tolk. Ideell for effektiv modelldistribusjon og plattformuavhengige applikasjoner.

ONNX-kjøretid
Filformat: .onnx
Beskrivelse: ONNX (Open Neural Network Exchange) er et åpent format som brukes til å representere dyp læringsmodeller. ONNX Runtime er en høyytelses inferensmotor som støtter en rekke maskinvareakseleratorer. ONNX-filer kan eksporteres av flere rammeverk og brukes på flere plattformer.

OpenVINO
Arkiv formats:.xml og .bin
Beskrivelse: OpenVINO-verktøykassen konverterer en modell til en mellomrepresentasjon (IR) med to filer:
.xml fil: Beskriver modellens struktur.
.bin Fil: Lagrer vektene til modellen. OpenVINO støtter flere maskinvareakselerasjoner som CPU, GPU, VPU, osv.

TensorRT
Filformat: .engine
Beskrivelse: TensorRT er et høyytelses inferensoptimaliseringsbibliotek levert av NVIDIA som er spesielt optimalisert for GPU-er. motorfiler er TensorRT-optimaliserte modeller for effektiv inferens på NVIDIA GPU-er.

CoreML (kun macOS)
Filformat: .mlmodel
Beskrivelse: CoreML er et maskinlæringsrammeverk levert av Apple designet for iOS- og macOS-enheter. mlmodel-filer er modeller i CoreML-format som tillater effektiv slutning direkte på Apple-enheter.

TensorFlow GraphDef
Filformat: .pb
Beskrivelse: GraphDef er et tidlig modelllagringsformat for TensorFlow, som primært inneholder definisjoner av beregningsgrafer. Selv om det ikke er like populært som SavedModel, brukes det fortsatt i noen tilfeller.

TensorFlow Lite
Filformat: .tflite
Beskrivelse: TensorFlow Lite er en lettvektsversjon av TensorFlow designet for mobile og innebygde enheter. TFlite-filer er optimaliserte modeller for kjøring i ressursbegrensede miljøer.

PaddlePaddle
Filformater: .pdparams og .pdmodel
Beskrivelse: PaddlePaddle er et åpen kildekode dyp læringsrammeverk utviklet av Baidu. Modeller lagres vanligvis som to filer:
.pdmodel-fil: beskriver modellens arkitektur.
.pdparams-fil: Lagrer vektene til modellen.




Foregående:"Kokoro-82M" er en tekst-til-tale TTS-modell som nylig har eksplodert
Neste:[AI] (2) Forskjellen mellom DeepSeek-V3 og R1-versjoner

Relaterte innlegg
 Vert| Publisert 7.2.2025 10:52:01 |
[AI] (6) En kort introduksjon til filformatet GGUF for store modeller
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html
Ansvarsfraskrivelse:
All programvare, programmeringsmateriell eller artikler publisert av Code Farmer Network er kun for lærings- og forskningsformål; Innholdet ovenfor skal ikke brukes til kommersielle eller ulovlige formål, ellers skal brukerne bære alle konsekvenser. Informasjonen på dette nettstedet kommer fra Internett, og opphavsrettstvister har ingenting med dette nettstedet å gjøre. Du må fullstendig slette innholdet ovenfor fra datamaskinen din innen 24 timer etter nedlasting. Hvis du liker programmet, vennligst støtt ekte programvare, kjøp registrering, og få bedre ekte tjenester. Hvis det foreligger noen krenkelse, vennligst kontakt oss på e-post.
Mail To:help@itsvse.com