Mūsdienās populārākais vārds biznesa pasaulē ir "Internetadomāšana". "Interneta domāšana" ir kā mutē dzirdoša cīņas mākslas slepenā grāmata, kas var pārvērst sabrukšanu maģijā, neatkarīgi no tā, vai tā ir prosa, af ēteriskā eļļa vai Huang Taiji, kurš pārdod pankūkas, visi apgalvo, ka viņš ir izcīnījis milzīgu uzvaru ar interneta domāšanu. Tātad, kas īsti ir "interneta domāšana"?
Daži cilvēki domā, ka interneta domāšana ir lietotāju psiholoģija un uzvedības orientācija, zīmola prioritāte un aizspriedumi, slepkavas pielietojuma padziļināta pieredze, sēklu lietotāju viskozitātes veidošanās, mutiska pārraide līdz lavīnai un atvērtās inovācijas nozares sadarbība. Protams, katrai nozarei un ikvienam būs atšķirīga izpratne par interneta domāšanu, tiklīdz šī domāšana ir integrēta nozares attīstībā un uzņēmējdarbības darbībā, tās ietekme uz nozari var būt graujoša, un uzņēmums var kļūt arī par nozares līderi.
Saskaņā ar Zhihu prāta vētru par "interneta domāšanu", interneta domāšana uzskata, ka interneta domāšanai vajadzētu būt daudzveidīgākai koncepcijai, kas ietver dažādus aspektus, un dažādiem cilvēkiem var būt atšķirīgi fokusi, izmantojot šo koncepciju.
Patiesai interneta domāšanai jāietver šādi elementi: 1. Ērtības; 2. Bez maksas; 3. Lietotāja pieredze; 4. Datu domāšana; 5. Atklātība; 6. Dalīšanās; 7. Inovāciju virzīts.
Pamatojoties uz iepriekš minētajiem secinājumiem, ja vēlaties ātri uzlabot savu interneta domāšanu, jums ir jāizlasa šādas desmit labas grāmatas, kas palīdzēs jums kļūt par līderi interneta laikmetā.
1. "Lielo datu laikmets"
Lielie dati ir cilvēku jaunās izziņas un jaunas vērtības avots; Lielie dati ir arī veids, kā mainīt tirgus, organizācijas un valdības un pilsoņu attiecības. Viktors uzskata, ka lielo datu kodols ir prognozēšana. Šis kodols atspoguļo trīs pārmaiņas mūsu informācijas analīzē. Pirmā maiņa ir tāda, ka lielo datu laikmetā mēs varam analizēt vairāk datu, dažreiz pat visus datus, kas saistīti ar konkrētu parādību, nevis paļauties uz izlases veida izlasi. Otra pārmaiņa ir tā, ka tiek pētīts tik daudz datu, ka mēs vairs nevēlamies precizitāti. Trešo maiņu veicina pirmās divas, ka mēs vairs nevēlamies atrast cēloņus un sekas.
2. "Bezmaksas"
Biznesa modelis var dominēt nākotnes tirgū vai izspiest pašreizējo tirgu - tas nav neiespējami mūsu mūsdienu ekonomiskajā sabiedrībā. "Bezmaksas" ir šāds biznesa modelis, kas atspoguļo uzņēmējdarbības nākotni digitālā tīkla laikmetā. "Bezmaksas" Kriss Andersons uzskata, ka jaunais "bezmaksas" veids nav mārketinga triks, kas izņem no kreisās kabatas un nonāk labajā kabatā, bet gan jauna veida izcilība, kas samazina preču un pakalpojumu izmaksas līdz nullei. 20. gadsimtā "bezmaksas" bija spēcīgs pārdošanas instruments, un 21. gadsimtā tas ir kļuvis par jaunu ekonomisko modeli.
3. Interneta uzņēmējdarbības noteikumu 11. pants
21. gadsimtā vissvarīgākais jautājums uzņēmējdarbībai visā pasaulē ir: kā mēs reaģēsim uz internetu? Viskvalificētākie cilvēki Amerikas Savienotajās Valstīs, lai atbildētu uz šo jautājumu, ir Ai Reese un Laura Reese. Kā pasaulē pazīstamākie mārketinga stratēģi, abi autori ir padarījuši interneta zīmola veidošanu, kas ir vissarežģītākais jautājums mūsdienu mārketingā, pēkšņi skaidru un vienkāršu.
Pēc šīs grāmatas izlasīšanas jūs zināt, ka internetu nevar izmantot kā biznesu vai zīmolu mediju; Interaktivitāte ir vissvarīgākais mājas lapas elements; Vispārēja nosaukuma izmantošana kā interneta zīmols ir strupceļš; Otrajam zīmolam kategorijā internetā nav izejas.
4. "Platformas stratēģija"
Platformas biznesa modeļa būtība ir izveidot perfektu "ekosistēmu" ar spēcīgu izaugsmes potenciālu. Tam ir unikāla sarežģīta specifikāciju un mehānismu sistēma, kas var efektīvi stimulēt mijiedarbību starp vairākām grupām un sasniegt platformas uzņēmumu vīziju. Aplūkojot daudzus uzņēmumus visā pasaulē, kas ir pārdefinējuši savu rūpniecisko struktūru, mēs bieži konstatējam, ka to panākumu atslēga ir izveidot labu "platformu ekosistēmu", savienot divas vai vairākas grupas un saliekt un pārtraukt esošo industriālo ķēdi.
Kad viena grupa platformas ekosistēmā pieaugs pieaugošā pieprasījuma dēļ, pieaugs arī otras grupas pieprasījums. Tādā veidā tiek izveidots tikumīgs loks, un puses, kas sazinās, izmantojot šo platformu, arī veicinās viena otras bezgalīgo izaugsmi. Sasniegt stratēģiskos mērķus, izmantojot platformas modeli, ieskaitot mēroga paplašināšanu un ekosistēmas uzlabošanu, un pat stāties pretī konkurentiem un pat izjaukt nozares status quo un pārveidot tirgus modeli.
5. "O2O: biznesa revolūcija mobilā interneta laikmetā"
2012. gads ir pirmais O2O gads, neatkarīgi no tā, vai tas ir nobriedis tradicionālais uzņēmums, tas ir pilnā sparāE-komercijaUzņēmumi, piemēram, telekomunikācijas, bankas, izklaide utt., pēta un praktizē O2O modeli, jo O2O rada ļoti inovatīvus biznesa modeļus. "O2O: biznesa revolūcija mobilā interneta laikmetā" ir pirmā grāmata par O2O Ķīnā, kas ne tikai apraksta O2O jēdzienu, tā pielietojumu dažādās nozarēs un nākotnes attīstības tendences, bet arī sistemātiski izskaidro un interpretē, kā dažādas nozares var izmantot O2O, lai veiksmīgi realizētu biznesa modeļu pārveidi un modernizāciju. Tas ne tikai analizē O2O milzīgo lomu mārketingā, maksājumos un patērētāju pieredzē, bet arī empīriski apkopo O2O produktu dizainu, O2O organizācijas uzbūvi un organizatorisko kultūru, kā arī O2O darbību.
6. "Lielo datu mārketings: mērķauditorijas atlase"
Mūsdienās viss, ko mēs darām, ir datu ģenerēšana, un tas ir milzīgs. Katru reizi, kad viedtālrunī pārlūkojat tīmekli, meklējat vai sērfojat internetā, tiek pievienoti miljardiem baitu datu, un šis pieaugums pieaug. Šis datu apjoms var palīdzēt mums labāk izprast un prognozēt klientu uzvedību.
Labākā ziņa ir tā, ka mums vairs nav jābūt matemātikai vai statistikai vai pat jāpaļaujas uz dārgu modelēšanas programmatūru, lai analizētu mūsu klientus. Datu analīzes jomā notiek revolūcija. Šķiet, ka nakts laikā šo "lielo datu" ieguves metodes un rīki ir kļuvuši ārkārtīgi vienkārši, un cena vairs nav augsta.
7. "WeChat mārketings un darbība"
Tas ir balstīts uz jaunāko WeChat versiju, no stratēģijas, metožu, prasmju un prakses viedokļa, kā arī no citām WeChat mārketinga un darbības perspektīvām, viss saturs ir nozares pieredzes kristalizācija, kuras mērķis ir sniegt vērtīgu atsauci uzņēmumiem WeChat izmantošanai.
8. "Mācīšanās uzdot jautājumus"
Laikmetā, ko ieskauj informācijas plūdi, katru brīdi saskarsies ar visdažādākajām problēmām, sākot no pasaules ekonomiskās attīstības tendencēm līdz lēmumiem personīgajā dzīvē. Saskaroties ar citu viedokļiem - viņi vēlas likt jums ticēt, ka tas ir "fakts", jūs acīmredzot domājat, ka kaut kas nav kārtībā, bet ir grūti atrast izrāvienu, lai to kādu laiku atspēkotu, vai jūs esat slinki saņemt informāciju nedomājot? Vai arī jūs uzdodat galvenos jautājumus, lai dažādie argumenti būtu uzreiz skaidri un tiktu atklāta melu patiesā forma?
Saskaroties ar viedokļiem, kas ir pilnīgi atšķirīgi no jūsu, vai jūs vēlaties uzklausīt tikai viedokļus, kuru vērtības ir līdzīgas jūsu pašu vērtībām, un partija ir tāda pati, bet atšķirīga? Vai arī jūs varat kontrolēt savus emocionālos impulsus un pieņemt racionālus spriedumus?
9. "Lielo datu transformācija: ļaujiet klientu datiem virzīt peļņu"
Vai kredītkaršu uzņēmumi patiešām iepriekš var paredzēt, vai attiecīgais pāris šķirsies? Protams! Ir pagājuši laiki, kad visa uzņēmumiem nepieciešamā informācija ir pa rokai, mārketinga speciālisti ir aizgājuši, un datu analīze ir ļāvusi viegli prognozēt klientu uzvedību. Tā kā uzņēmumi visā pasaulē ilgstoši cīnās ar klientu izmaksām, kā to ir pierādījuši tādi datu analīzes pionieri kā Google, Amazon un Walmart, uzņēmumi, kas gudri pārveido datus, gūs panākumus.
10. "Sociālā dividende"
Sociālajos tīklos, piemēram, WeChat, Weibo un QQ telpā, sociālās dividendes (lietotāji, satiksme un ieņēmumi) ir ļoti uzkrītošas un pievilcīgas. Bet prēmijas ir arī ļoti skopas, un ir tikai dažas vietnes un lietotnes, kas var nopelnīt sociālās prēmijas. Šī parādība ir mulsinošs.
Atvērtās platformas ir labākais viedoklis, lai novērotu sociālos tīklus. 2010. gadā pēc tam, kad autors tika pārcelts uz darbu Tencent Weibo atvērtajā platformā, katru dienu var redzēt milzīgu datu apjomu. Ja mēs sakārtojam šos datus un lieliskos gadījumus pa vienam, mēs atklāsim, ka tos var apkopot trīs pamatizcelsmē: "informācija", "attiecību ķēde" un "plūsma". Ir iekļauti arī WeChat, Weibo, QQ telpa, kā arī citi sociālie tīkli. |
Publicēts 28.11.2014 12:24:12
|
|
|
