Šis raksts ir mašīntulkošanas spoguļraksts, lūdzu, noklikšķiniet šeit, lai pārietu uz oriģinālo rakstu.

Skats: 147164|Atbildi: 12

[e-grāmata] Python e-grāmata: nulles sākumpunkts Python lielo datu un mašīnmācīšanās reālā analīze

[Kopēt saiti]
Publicēts 19.09.2019 08:30:25 | | |
Šajā piespiedu garlaicības laikmetā nevar atrast izrāvienu, dalieties ar šo grāmatu par tehnoloģijām, lai kļūtu bagāts, tikai uzziņai, lasītāji var brīvi spēlēt, lai dzīvo tehnoloģijas
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" izmanto Python programmēšanas valodu, Pandas datu analīzes moduli, mašīnmācīšanos un mākslīgā intelekta algoritmus, lai veiktu reālu futbola loterijas lielo datu analīzi. Tika izstrādāta un izlaista atvērtā koda lielo datu projekta zc-dat datu pakete, kas apkopoja notikumu un koeficientu datus par vairāk nekā 50 000 futbola spēlēm visā pasaulē no 2010. līdz 2016. gadam, tostarp William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa un citiem lielākajiem koeficientu uzņēmumiem. Šis raksts iepazīstina ar to, kā izmantot Python valodu, lai uztvertu tīmekļa lapu datus, lejupielādētu un atjauninātu zc-dat datu pakotnes, prognozētu un analizētu uzvarētājas komandas uzvaras varbūtību un ierosinātu "Turinga" likumu, lai atklātu mākslīgā intelekta algoritmu priekšrocības un trūkumus. Piemērota auditorija: futbola entuziasti, derību entuziasti, datu analīzes praktiķi, matemātika, statistika, datorstudenti.
Satura rādītājs
1. nodaļa Futbola loterija un datu analīze 1
2. nodaļa Attīstības vide 19
3. nodaļa Ievada lietu pakete 45
4. nodaļa Futbola loterijas kvantitatīvās analīzes sistēma 55
5. nodaļa Kopējie datu analīzes rīki 96
6. nodaļa Palīglīdzekļi 114
7. nodaļa Datu uztveršana 135
8. nodaļa Futbola loterijas datu atpakaļpārbaude 191
9. nodaļa Parametru inteliģenta optimizācija 232
10. nodaļa Python mākslīgā intelekta ievads un prakse 266
11. nodaļa Klasisko mašīnmācīšanās algoritmu gadījumi (I) 286
12. nodaļa Klasisko mašīnmācīšanās algoritmu gadījumi (II) 308
13. nodaļa Mašīnmācīšanās kombinatoriskie algoritmi 326
14. nodaļa Mašīnmācīšanās modeļa izveide 361
15. nodaļa Mašīnmācīšanās modeļu validācija 381
16. nodaļa Rezultātu datu analīze 397
17. nodaļa Mašīnmācīšanās futbola loterija Reālā tirgus analīze 407

Saites:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQEkstrakcijas kods:
Tūristi, ja vēlaties redzēt šīs ziņas slēpto saturu, lūdzuAtbildi






Iepriekšējo:"SQL vaicājuma māksla" PDF, autors: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Nākamo:CSS izstrādes paņēmieni augstas datplūsmas vietnēm - pdf
Publicēts 22.09.2019 19:19:29 |
Nulles sākumpunkts Python lielo datu un mašīnmācīšanās reālā tirgus analīze
Publicēts 17.07.2021 08:11:12 |
Liels paldies, cik labi
Publicēts 27.04.2020 20:28:46 |
Paldies saimniekam, kas to ļoti vajadzēja
Publicēts 19.09.2019 09:25:07 |
Paldies, ka dalījāties...
Publicēts 07.03.2020 06:18:58 |
Lala La
Publicēts 27.04.2020 15:44:25 |
Vispirms apskatīsim šo bibliogrāfiju
Publicēts 18.05.2020 18:28:48 |
Vai tas tiešām ir noderīgi?
Publicēts 26.06.2020 23:56:41 |
Paldies, ka dalījāties
Publicēts 12.10.2020 15:52:05 |
Hoell!
Publicēts 04.11.2020 20:09:25 |
To var kopīgot
Atruna:
Visa programmatūra, programmēšanas materiāli vai raksti, ko publicē Code Farmer Network, ir paredzēti tikai mācību un pētniecības mērķiem; Iepriekš minēto saturu nedrīkst izmantot komerciāliem vai nelikumīgiem mērķiem, pretējā gadījumā lietotājiem ir jāuzņemas visas sekas. Informācija šajā vietnē nāk no interneta, un autortiesību strīdiem nav nekāda sakara ar šo vietni. Iepriekš minētais saturs ir pilnībā jāizdzēš no datora 24 stundu laikā pēc lejupielādes. Ja jums patīk programma, lūdzu, atbalstiet oriģinālu programmatūru, iegādājieties reģistrāciju un iegūstiet labākus oriģinālus pakalpojumus. Ja ir kādi pārkāpumi, lūdzu, sazinieties ar mums pa e-pastu.

Mail To:help@itsvse.com