|
Mākslīgā intelekta datu kopīgošana
Kursa izklāsts ir šāds: 01_Introduction uz mākslīgā intelekta izstrādi un vīziju (sagatavošanas kurss) [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 02_Linear padziļināta regresija un koda ieviešana [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 03_Gradient nolaišanās un pārmērīga pielāgošana un normalizācija [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 04_Detailed Loģiskās regresijas skaidrojums un pielietojums [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 05_Classifier projekta gadījums un neironu tīkla algoritms [Shang Xuetang Baizhan programmētājs] 06_Multi klasifikācija, lēmumu koku klasifikācija, nejauša meža klasifikācija [Shang Xuetang Hundred Battles Programmer] 07_Classification novērtēšana un klasterizācija [Shang Xuetang simts kauju programmētājs] 08_Density Klasterizācija, spektrālā klasterizācija [Shang Xuetang simts kauju programmētājs] 09_Deep mācīšanās, TensorFlow uzstādīšana un lineārā regresija [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 10_TensorFlow padziļināta TensorBoard vizualizācija [Shang Xuetang simts kauju programmētājs] 11_DNN dziļā neironu tīkla ar roku rakstīta attēlu atpazīšana [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 12_TensorBoard Vizualizācija [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 13_Convolutional neironu tīkls, CNN atpazīšanas attēls [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 14_Convolutional neironu tīkla padziļināta un AlexNet modeļa ieviešana [Shang Xuetang simts cīņu programmētājs] 15_Keras dziļās mācīšanās ietvars [Shang Xuetang Baizhan programmētājs]
Tīkla diska saite:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Izvilkt paroli:Tūristi, ja vēlaties redzēt šīs ziņas slēpto saturu, lūdzu Atbildi
| 
Publicēts 14.05.2018 09:28:19
|
|
|
Publicēts 14.05.2018 09:52:05
|
1111