|
|
Paskelbta 2019-09-19 08:30:25
|
|
|
Šioje priverstinio nuobodulio eroje jokio proveržio negalima rasti, pasidalinkite šia knyga apie technologijas, kad praturtėtumėte, tik nuoroda, skaitytojai gali žaisti laisvai, tegyvuoja technologijos
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" naudoja Python programavimo kalbą, Pandas duomenų analizės modulį, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto algoritmus, kad atliktų realią futbolo loterijos didžiųjų duomenų analizę. Buvo sukurtas ir išleistas atvirojo kodo didžiųjų duomenų projekto zc-dat duomenų paketas, kuriame apibendrinti daugiau nei 50 000 futbolo rungtynių visame pasaulyje nuo 2010 iki 2016 m., įskaitant William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa ir kitas pagrindines koeficientų bendroves, įvykių ir koeficientų duomenys. Šiame straipsnyje pristatoma, kaip naudoti Python kalbą tinklalapio duomenims fiksuoti, atsisiųsti ir atnaujinti zc-dat duomenų paketus, numatyti ir analizuoti laimėjusios komandos tikimybę ir pasiūlyti "Turingo" dėsnį, kad būtų galima nustatyti dirbtinio intelekto algoritmų privalumus ir trūkumus. Tinkama auditorija: futbolo entuziastai, lažybų entuziastai, duomenų analizės praktikai, matematikos, statistikos, kompiuterių studentai.
Turinys
1 skyrius Futbolo loterija ir duomenų analizė 1
2 skyrius Vystymosi aplinka 19
3 skyrius Įvadinis atvejų rinkinys 45
4 skyrius Futbolo loterijos kiekybinės analizės sistema 55
5 skyrius Bendrosios duomenų analizės priemonės 96
6 skyrius Pagalbiniai įrankiai 114
7 skyrius Duomenų rinkimas 135
8 skyrius Futbolo loterijos duomenų atgalinis testavimas 191
9 skyrius Protingas parametrų optimizavimas 232
10 skyrius Python dirbtinio intelekto įvadas ir praktika 266
11 skyrius Klasikinio mašininio mokymosi algoritmų atvejai (I) 286
12 skyrius Klasikinio mašininio mokymosi algoritmų atvejai (II) 308
13 skyrius Mašininio mokymosi kombinatoriniai algoritmai 326
14 skyrius Mašininio mokymosi modelio konstravimas 361
15 skyrius Mašininio mokymosi modelių patvirtinimas 381
16 skyrius Rezultatų analizė Duomenys 397
17 skyrius Mašininis mokymasis Futbolo loterija Reali rinkos analizė 407
Nuorodos:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQIštraukimo kodas:Turistai, jei norite pamatyti paslėptą šio įrašo turinį, prašome Atsakyti
|
Ankstesnis:"SQL užklausos menas" PDF, autorius: Zhang Quan, Guo TianjiaoKitą:CSS kūrimo metodai didelio srauto svetainėms - pdf
|
Paskelbta 2019-09-22 19:19:29
|
