|
Dalijimasis dirbtinio intelekto duomenimis
Kurso planas yra toks: 01_Introduction į dirbtinio intelekto kūrimą ir viziją (parengiamasis kursas) [Shang Xuetang šimto mūšių programuotojas] 02_Linear regresijos nuodugniai ir kodo įgyvendinimas [Shang Xuetang Šimtas mūšių programuotojas] 03_Gradient nusileidimas ir overfitting ir normalizavimas [Shang Xuetang Šimtas mūšių programuotojas] 04_Detailed Loginės regresijos paaiškinimas ir taikymas [Shang Xuetang šimto mūšių programuotojas] 05_Classifier Projekto atvejis ir neuroninio tinklo algoritmas [Shang Xuetang Baizhan programuotojas] 06_Multi klasifikacija, sprendimų medžio klasifikacija, atsitiktinė miško klasifikacija [Shang Xuetang Šimtas mūšių programuotojas] 07_Classification vertinimas ir klasterizavimas [Shang Xuetang šimtas mūšių programuotojas] 08_Density Klasterizavimas, spektrinis klasterizavimas [Shang Xuetang šimtas mūšių programuotojas] 09_Deep mokymasis, "TensorFlow" diegimas ir tiesinė regresija [Shang Xuetang šimto mūšių programuotojas] 10_TensorFlow išsami "TensorBoard" vizualizacija [Shang Xuetang Šimto mūšių programuotojas] 11_DNN Deep Neural Network Ranka rašytas paveikslėlis Atpažinimas [Shang Xuetang Šimtas Mūšiai Programuotojas] 12_TensorBoard Vizualizacija [Shang Xuetang Šimtas mūšiai Programuotojas] 13_Convolutional neuroninis tinklas, CNN atpažinimo paveikslėlis [Shang Xuetang šimtas mūšių programuotojas] 14_Convolutional neuroninio tinklo nuodugnus ir AlexNet modelio įgyvendinimas [Shang Xuetang Šimtas mūšiai programuotojas] 15_Keras gilaus mokymosi sistema [Shang Xuetang Baizhan programuotojas]
Tinklo disko nuoroda:Hipersaito prisijungimas matomas.
Išskleisti slaptažodį:Turistai, jei norite pamatyti paslėptą šio įrašo turinį, prašome Atsakyti
| 
Paskelbta 2018-05-14 09:28:19
|
|
|
Paskelbta 2018-05-14 09:52:05
|
1111