Šis straipsnis yra veidrodinis mašininio vertimo straipsnis, spauskite čia norėdami pereiti prie originalaus straipsnio.

Rodinys: 6468|Atsakyti: 0

Klaidinga nuomonė apie duomenų analizę

[Kopijuoti nuorodą]
Paskelbta 2014-10-19 10:14:00 | | |
Kadangi "didžiųjų duomenų" sąvoka išpopuliarėjo, daugelis internetinių parduotuvių operatorių didelę reikšmę skyrė duomenų analizei, o daugelis operacijų netgi laiko įvairių kasdienių duomenų peržiūrą svarbia užduotimi. Ar gerai nežiūrėti į duomenis? Akivaizdu, kad duomenys yra vėtrungė, tačiau internetinės parduotuvės veikla yra ne duomenys, o produktai ir kreditas, todėl šiuo požiūriu tie operatoriai, kurie reklamuojasi kaip geri duomenų analizėje, yra nepatikimi. Duomenų analizė yra pagrindinė savybė, kurią turėtų turėti strategas, o ne tai, į ką internetinės parduotuvės operatorius turėtų skirti per daug dėmesio. Tai taip pat klaida, kurią padariau per pastaruosius metus. Tai atrodo profesionaliai, bet iš tikrųjų nenaudinga.




Ankstesnis:Eik miegoti, labanakt, tu turi ištverti!
Kitą:Forumas buvo peržiūrėtas, kad būtų galima išgirsti visų nuomonę ir pasiūlymus.
Atsakomybės apribojimas:
Visa programinė įranga, programavimo medžiaga ar straipsniai, kuriuos skelbia Code Farmer Network, yra skirti tik mokymosi ir mokslinių tyrimų tikslams; Aukščiau nurodytas turinys negali būti naudojamas komerciniais ar neteisėtais tikslais, priešingu atveju vartotojai prisiima visas pasekmes. Šioje svetainėje pateikiama informacija gaunama iš interneto, o ginčai dėl autorių teisių neturi nieko bendra su šia svetaine. Turite visiškai ištrinti aukščiau pateiktą turinį iš savo kompiuterio per 24 valandas nuo atsisiuntimo. Jei jums patinka programa, palaikykite autentišką programinę įrangą, įsigykite registraciją ir gaukite geresnes autentiškas paslaugas. Jei yra kokių nors pažeidimų, susisiekite su mumis el. paštu.

Mail To:help@itsvse.com