Math.NET statistinių funkcijų klasė
Math.NET pagrindinės statistinės klasės ir jų funkcijos MathNet.Numerics.Statistics vardų srityje pristatomos taip, o statinių klasių metodai iš esmės gali būti naudojami tiesiogiai kaip išplėstiniai metodai:
1. Statistikos klasė, pagrindiniai duomenų rinkinio statistiniai duomenys, tokie kaip minimalus, maksimalus, vidurkis, populiacijos dispersija, standartinis nuokrypis ir kt. Statinių klasių atveju atkreipkite dėmesį, kad statistika yra bendra statistinė klasė, o daugelis jos funkcijų vadinamos atskirai pagal duomenų rinkinio tipą.
2. StreamingStatistics, statinė klasė, yra srautinių duomenų rinkinių statistika, tinkama kai kuriems dideliems duomenų rinkiniams, negali būti nuskaitoma į atmintį vienu metu;
3. ArrayStatistics, statinė klasė, yra įprastų nerūšiuotų masyvų duomenų rinkinių, kurie vienu metu įkeliami į atmintį, statistiniai duomenys, todėl patogiau skaičiuoti.
4. SortedArrayStatistics, statinė klasė, yra surūšiuoto masyvo duomenų rinkinio statistika;
5. DescriptiveStatistics, nestatinė klasė, turi panašią funkciją kaip statistikos klasė, tačiau skirtumas tas, kad statistika yra statinis metodas, apskaičiuojamas po vieną, o inicijavus klasę, visus rodiklius galima apskaičiuoti vienu metu ir gauti tiesiogiai per atributus.
6. RunningStatistics, nestatinė klasė, turi panašias funkcijas kaip statistikos klasė, tačiau leidžia duomenis dinamiškai atnaujinti ir vėl apskaičiuoti;
Nuoroda:
Hipersaito prisijungimas matomas.
Hipersaito prisijungimas matomas.
Hipersaito prisijungimas matomas. |
Publikuota: 2025-2-20 14:09:48
|
|
|
|
Savininkas|
Publikuota: 2025-2-20 14:37:07
|
