Windows 내에서 GPU 가속 ffmpeg를 사용해 작업을 처리하세요

작은 쓰레기 같은 놈들 · 게시됨 2019. 11. 7. 오후 9:08:29

ffmpeg 다운로드

공식 웹사이트 다운로드 페이지:
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컴파일된 버전을 다운로드하고 페이지를 다운로드하는 것을 권장합니다:
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저는 보통 최신 버전(날짜 이름을 따서 명명됨)을 다운로드하는 걸 선호하고, 물론 안정 버전(버전 번호 이름)도 있습니다.

CUDA 다운로드

CUDA는 GPU가 관련 작업을 수행할 수 있도록 하는 드라이버로, 우리는 GPU를 직접 제어하지 않고 드라이버를 통해 동작하는 애플리케이션을 개발합니다.
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여기서는 아래에 보이는 버전을 선택합니다:
물론, 아래 링크를 클릭해 제가 다운로드했을 때 바로 설정으로 이동할 수도 있습니다.
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다운로드 후에는 꼭 설치하세요. 그러니 소개하지 않겠습니다. 어쨌든 모두 소프트웨어를 개발 중이니까요.

명령

쿼리 명령어
다운로드한 ffmpeg가 cuda를 지원하는지 확인하고, 지원하지 않는다면(제가 다운로드했습니다), 다시 다운로드하거나 직접 컴파일하세요.

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테스트 명령어

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현재 디렉터리의 0.mp4을 00.mp4로 변환하세요

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현재 디렉터리의 0.mp4를 00.mp4로 변환하고 출력 프레임 속도 15(-r 15)와 비트레이트 500k(-b 500k)를 지정합니다.

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-hwaccel cuvid: cuvid 하드웨어 가속 사용을 명시합니다
-c:v h264_cuvid: h264_cuvid를 이용한 비디오 디코딩
-c:v h264_nvenc: h264_nvenc 비디오 인코딩
-vf scale_npp=1280:-1: 출력 비디오의 너비와 높이를 지정하세요. 이는 소프트 디코딩에 사용되는 -vf 스케일=x:x와는 다릅니다

다중 그래픽 카드 명령어

GPU 트랜스코딩 효율 테스트
두 개의 인텔-E5-2630v3 CPU와 두 개의 엔비디아 테슬라 M4 그래픽 카드를 가진 서버에서 h264 비디오 트랜스코딩 테스트는 다음과 같이 수행되었습니다:

평균 GPU 트랜스코딩 시간: 8초
평균 CPU 트랜스코딩 시간: 25초

병렬로 트랜스코딩할 때 CPU 소프트 변환의 효율이 향상되고, 세 개의 트랜스코딩 작업이 병렬로 진행될 때 32개의 코어 모두가 모두 사용 중입니다

평균 GPU 트랜스코딩 시간: 8초
평균 CPU 트랜스코딩 시간: 18초

병렬 실행 시 GPU의 트랜스코딩 속도가 증가하지 않는다는 점은 GPU가 동시에 하나의 트랜스코딩 작업만 수행할 수 있음을 보여줍니다. 그렇다면 서버에 여러 개의 그래픽 카드를 삽입할 때, ffmpeg는 병렬 트랜스코딩을 위해 여러 GPU를 사용할까요?
안타깝게도 답은 아니에요.
ffmpeg는 트랜스코딩 작업을 서로 다른 GPU에 자동으로 할당할 수 있는 기능은 없지만, 조사 끝에 트랜스코딩 작업에 사용되는 GPU는 -hwaccel_device 매개변수로 지정할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다!
트랜스코딩 작업을 서로 다른 GPU에 제출하세요

그래픽 0

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그래픽 카드1

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설명:

-hwaccel_device N: 트랜스코딩 작업을 수행할 GPU를 지정하며, N은 숫자입니다

작은 쓰레기 같은 놈들 · 게시됨 2019. 11. 7. 오후 9:18:35

//参数说明
/*
* -i filename(input) 소스 파일 디렉터리
* -y 새 파일을 출력하며, 기존 파일을 강제 덮어쓰기 가능 여부
* -c 인코더를 지정합니다
* -fs limit_size(아웃인풋)은 파일 크기의 한계를 바이트로 표현합니다. 한도를 초과한 이후에는 더 이상 바이트 블록을 기록하지 않습니다. 출력 파일의 크기는 요청된 파일 크기보다 약간 큽니다.
* -s 비디오 비율 4:3 320x240/640x480/800x600 16:9 1280x720, 기본 값 'WXH', 원본 비디오 크기와 동일
* -vframes number(output)는 출력에 들어가는 비디오 프레임 수를 설정합니다. 별칭: -frames:v
* -dframes 수(출력)는 출력 데이터프레임의 수를 설정합니다. 별칭: -프레임:d
* -frames[:stream_specifier] framecount(output, per-stream)는 프레임 수에 따라 스트림에 대한 쓰기를 멈춥니다.
* -bsf[:stream_specifier] bitstream_filters (output, per-stream)는 출력 파일 스트림 형식을 지정합니다.
예를 들어, h264로 인코딩된 MP4 파일을 출력합니다: ffmpeg -i h264.mp4 -c:v copy -bsf:v h264_mp4toannexb -an out.h264
* -r 29.97 Zhen rate(변경 가능하며, 비표준 Zhen rate는 소리와 영상이 동기화되지 않도록 15 또는 29.97로만 설정할 수 있습니다)
*
*/

작은 쓰레기 같은 놈들 · 게시됨 2019. 11. 8. 오후 3:07:05

ffmpeg.exe -hwaccel_device 1 -hwaccel cuvid -i C:\Users\DELL\Desktop\VideoDemo\VideoDemo\VideoDemo\bin\Debug\A14.mp4 -y C:\Users\DELL\DESKTOP\VideoDemo\VideoDemo\bin\Debug\A16.avi

https://blog.csdn.net/Tosonw/article/details/90178195

NVCC --버전

CUVID는 CUVID를 사용하여 디코딩하는 CUDA 기반 비디오 디코딩 라이브러리입니다

Direct3D 장치 생성에 실패했습니다
장치 생성 실패: -1313558101.

ffmpeg 버전은 하드웨어 가속을 올바르게 활성화하려면 동기식 그래픽 카드 드라이버와 대응해야 합니다.

NVIDIA 하드웨어 가속 코덱을 확인해 보세요:

.\ffmpeg.exe -코덱 | SLS NVEC
.\ffmpeg.exe -코덱 | SLS 쿠비드

접두사는 다음과 같은 의미를 가집니다:

접두사 의미
D….. = 지원 디코딩
. E.... = 지원되는 인코딩
.. V... = 비디오 코덱
.. A... = 오디오 코덱
.. S... = 자막 코덱
… 나는.. = 인트라 프레임 전용 코덱
....L. = 손실 압축
….. S = 무손실 압축

ffmpeg.exe -hwaccel_device 1 -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i C:\Users\DELL\Desktop\VideoDemo\VideoDemo\VideoDemo\bin\Debug\A14.mp4 -c:v h264_nvenc -y C:\Users\DELL\Desktop\VideoDemo\ 비디오데모\빈\디버그\A16.avi

ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i C:\Users\DELL\Desktop\VideoDemo\VideoDemo\VideoDemo\A14.mp4 -c:v h264_nvenc -y C:\Users\DELL\Desktop\VideoDemo\VideoDemo\bin\Debug\ A16.avi

https://developer.nvidia.com/ffmpeg

건축가는 죽었어 · 게시됨 2023. 2. 26. 오후 12:11:24

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