이 책의 주요 목표는 딥러닝 응용의 여러 주요 이슈를 다루고, 그 해결책의 세부 사항을 독자에게 공개하는 것입니다. 주요 내용은 7개의 장으로 나뉘어 있습니다: 1장은 딥러닝의 기초를, 2장은 대규모 데이터를 위한 분산 딥러닝을, 3장은 합성곱 신경망을, 4장은 순환 신경망을, 5장은 제한된 볼츠만 기계를, 6장은 오토인코더를, 7장은 하둡을 이용한 딥러닝 활용법을 소개합니다.
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2019-11-3 09:35:24에 게시됨
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2020-5-4 14:22:33에 게시됨