이 강제된 지루함의 시대에는 돌파구를 찾지 못합니다. 부자가 되는 기술에 관한 이 책을 공유하세요. 참고용으로, 독자들은 자유롭게 즐길 수 있습니다. 기술 만세.
"제로 출발점 파이썬 빅데이터 및 머신러닝 실분석"은 파이썬 프로그래밍 언어, 판다스 데이터 분석 모듈, 머신러닝 및 인공지능 알고리즘을 사용하여 축구 복권 빅데이터의 실분석을 수행합니다. 오픈 소스 빅데이터 프로젝트 zc-dat 데이터 패키지가 설계 및 공개되었으며, 2010년부터 2016년까지 전 세계 5만 경기 이상의 축구 경기(William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa 등 주요 배당률 회사들)의 이벤트 및 배당률 데이터를 요약했습니다. 본 논문은 파이썬 언어를 사용해 웹페이지 데이터를 캡처하고, zc-dat 데이터 패키지를 다운로드 및 업데이트하며, 승리 팀의 승리 확률을 예측하고 분석하고, 인공지능 알고리즘의 장단점을 감지하기 위한 '튜링' 법칙을 제안하는 방법을 소개합니다. 적합한 대상: 축구 팬, 베팅 애호가, 데이터 분석 실무자, 수학, 통계학, 컴퓨터 학생들.
목차
1장 축구 복권과 데이터 분석 1
2장 개발 환경 19
3장 입문 케이스 패키지 45
4장 축구 복권의 정량적 분석 시스템 55
5장 공통 데이터 분석 도구 96
6장 보조 도구 114
7장 데이터 캡처 135
8장 축구 복권 데이터 백테스트 191
제9장 매개변수의 지능형 최적화 232
제10장 파이썬 인공지능 소개 및 실천 266
제11장 고전 머신러닝 알고리즘의 사례 (I) 286
12장 고전 머신러닝 알고리즘의 사례 (II) 308
13장 기계 학습 조합 알고리즘 326
제14장 머신러닝 모델 구성 361
15장 머신러닝 모델 검증 381
16장 결과 데이터 분석 397
17장 기계 학습 축구 복권 실물 시장 분석 407
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게시됨 2019. 9. 19. 오전 8:30:25
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게시됨 2019. 9. 22. 오후 7:19:29
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