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과정 개요는 다음과 같습니다: 인공지능 개발 및 비전 (예비과정) [상쉐탕 백전투 프로그래머]01_Introduction 02_Linear 회귀 심층 및 코드 구현 [상쉐탕 백전프로그래머] 03_Gradient 하강과 과적합, 그리고 정규화 [상설탕 백전투 프로그래머] 04_Detailed 논리 회귀의 설명과 적용 [상설탕 백전프로그래머] 05_Classifier 프로젝트 케이스 및 신경망 알고리즘 [상쉐탕 백잔 프로그래머] 06_Multi 분류, 결정 트리 분류, 무작위 숲 분류 [상설탕 백전투 프로그래머] 07_Classification 평가 및 클러스터링 [상쉐탕 백전투 프로그래머] 08_Density 군집, 스펙트럴 군집 [상설탕 백전투 프로그래머] 09_Deep 학습, 텐서플로우 설치 및 선형 회귀 [상쉐탕 백전투 프로그래머] 10_TensorFlow 심층적인 텐서보드 시각화 [상쉐탕 백전투 프로그래머] 11_DNN 심해 신경망 손글씨 그림 인식 [상설탕 백전 프로그래머] 12_TensorBoard 시각화 [상쉐탕 백전투 프로그래머] 13_Convolutional 신경망, CNN 인식 그림 [상쉐탕 백전투 프로그래머] 14_Convolutional 신경망 심층 및 AlexNet 모델 구현 [상쉐탕 백전(Shang Xuetang Hundred Battles) 프로그래머] 15_Keras 딥러닝 프레임워크 [상쉐탕 백잔 프로그래머] 네트워크 디스크 링크:하이퍼링크 로그인이 보입니다. 추출 비밀번호:관광객 여러분, 이 게시물의 숨겨진 내용을 보고 싶으시다면 부탁드립니다 회답
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