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6월 3일, 우리는 오랫동안 기다려온 대정상회담을 맞이할 것입니다. 그때 수십 명의 업계 리더들이 우리와 그들의 경험과 교훈을 나눌 것입니다. 인공지능 기술, 특히 딥러닝의 발전으로 머신러닝 분야의 많은 문제와 어려움이 점차 해결되었고, 훈련 효율성과 학습 정확도도 질적으로 향상되었습니다. 딥러닝의 구현에는 서버를 포함한 다양한 기술이 필요합니다.GPU클러스터, 클러스터 관리 스케줄링 소프트웨어, 딥러닝 프레임워크, 딥러닝의 특정 응용 프로그램 등. 우리는 이러한 기술을 서버로 분류합니다.GPU분산 클러스터, 클러스터 스케줄링 관리 소프트웨어 등도 머신러닝 분야에서 필수적인 기술입니다. 중국에서 클라우드 컴퓨팅, 분산 클러스터 컴퓨팅, 클러스터 스케줄링 관리 소프트웨어 등에 가장 먼저 참여한 실무자 중 한 명으로서, 니우 지빈은 머신러닝 시스템 지원 플랫폼에 대한 독특한 이해와 구현 경험을 가지고 있습니다. 세상은 배우는 것을 좋아합니다인터넷 사람들은 다 여기 있는데, 너는 어디에 있을 거야? 마지막으로 가격에 관해서, 모두에게 다시 한 번 말씀드리고 싶습니다. 5한 달25예전에는 모든 것이 필요했다299메타. 등록하기에 가장 좋은 시간을 놓치지 마세요.세부 사항 도장 http://skl-zg.com/dataCount?channel=14&name=4&page=2 등록 주소:베이징 남서3環 국제 컨벤션 및 전시 센터
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