세 가지 계층: UI(인터페이스), BLL(비즈니스 논리 계층), DAL(데이터 접근 계층) 이 세 가지는 필수이며, BLL과 DAL의 클래스는 공개 클래스입니다. 왜냐하면 UI가 BLL을 호출해야 하고, BLL은 DAL을 호출해야 하며, UTILITY(데이터베이스 연결 및 기본 "추가, 삭제, 수정, 검사" 작업을 수행하는 기본 메서드)이기 때문입니다. 또한, ENTITY(데이터 테이블을 매핑하는 도구)와 Common(이 라이브러리는 일반적으로 데이터 검증 방법, 제어 연산 메서드 등 일반적인 메서드를 포함함)과 같은 엔티티 레이어도 존재할 수 있습니다. 간단히 말해, 그렇습니다 데이터베이스에서 데이터를 접근하는 것은 데이터 접근 계층입니다 관련 데이터의 비즈니스 관계를 정리하는 것은 비즈니스 논리의 한 층입니다 수집된 데이터의 표현은 이것이 표현 계층임을 보여줍니다.
참고로, 제가 정보를 찾는 데 도움을 드렸습니다: 좋은 계층적 구조는 개발자들의 업무 분담을 더 명확하게 만들 수 있습니다. 계층 간 인터페이스가 정의되면, 서로 다른 논리 설계를 담당하는 개발자들이 노력을 분산시키고 손잡고 협력할 수 있습니다. 예를 들어, UI 담당자는 사용자 인터페이스의 경험과 운영만 고려하면 되고, 도메인 디자이너는 비즈니스 로직 설계에만 집중할 수 있으며, 데이터베이스 디자이너는 번거로운 사용자 상호작용에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 각 개발자의 과제가 확인되고, 개발 진행 상황이 빠르게 향상될 수 있습니다.
느슨한 결합의 이점은 분명합니다. 만약 시스템이 계층적이지 않다면, 그 논리는 밀접하게 얽혀 있고 상호 의존적이며, 누구도 대체할 수 없습니다. 변화가 일어나면 전신에 영향을 미치며, 프로젝트에 미치는 영향은 매우 심각합니다. 계층 간 의존도를 줄이는 것은 미래의 확장성을 보장할 뿐만 아니라 재사용성에서도 명확한 이점을 제공합니다. 각 기능 모듈이 통합 인터페이스를 정의하면, 동일한 기능을 반복적으로 개발하지 않고도 각 모듈이 이를 호출할 수 있습니다.
좋은 계층적 구조 설계를 수행하려면 표준도 필수적입니다. 이 시스템은 일정 수준의 표준화 수준에서만 확장 가능하고 교체 가능하다. 계층 간 통신은 인터페이스의 표준화를 필연적으로 보장합니다.
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