리눅스 시스템 성능 모니터링 도구를 위한 sysstat 튜토리얼

작은 쓰레기 같은 놈들 · 게시됨 2025. 9. 25. 오전 10:41:14

요구 사항: 알리바바 클라우드에서 경량 클라우드 서버를 구입했는데, 가끔 CPU가 100%나 리모컨이 연결되지 않을 때가 있는데, 무슨 일이 있었는지 모르겠지만 재시작하거나 일정 시간 기다리면 정상으로 돌아옵니다. sysstat를 사용해 시스템 상태를 정기적으로 수집할 수 있습니다(Alibaba Cloud 이미지 일부는 이미 내장되어 있습니다).

리눅스는 Docker를 사용하여 Netdata 성능 모니터링 도구를 배포합니다
https://www.itsvse.com/thread-10824-1-1.html

시스템 통계

공식 웹사이트:하이퍼링크 로그인이 보입니다.
근원:하이퍼링크 로그인이 보입니다.
자주 묻는 질문:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

sysstat 소프트웨어 패키지에는 상용 유닉스에서 시스템 성능 및 사용 활동을 모니터링하기 위해 일반적으로 사용되는 다양한 유틸리티가 포함되어 있습니다:

iostat은 블록 장치 및 파티션의 CPU 통계와 입출력 통계를 보고합니다.
mpstat는 개별 또는 통합 프로세서 관련 통계를 보고합니다.
pidstat는 Linux 작업(프로세스)에 대한 통계를 보고합니다: I/O, CPU, MEMORY 등.
테이프스탯은 시스템에 연결된 테이프 드라이브의 통계를 보고합니다.
CIFSIOSTAT는 CIFS 통계를 보고합니다.

Sysstat에는 또한 cron이나 systemd를 통해 일정화하여 성과 및 활동 데이터를 수집하고 기록할 수 있는 도구도 포함되어 있습니다:

SAR은 시스템 활동 정보를 수집, 보고, 저장합니다(아래 SAR에서 수집된 지표 목록 참조).
SADC는 SAR의 백엔드 역할을 하는 시스템 활동 데이터 수집기입니다.
SA1은 이진 데이터를 수집하여 시스템 활동의 일일 데이터 파일에 저장합니다. SADC의 프론트엔드이며 크론(cron) 또는 systemd(systemd)를 통해 실행되도록 설계되었습니다.
SA2는 일일 활동 요약 보고서를 생성합니다. SAR의 프론트엔드이며 cron이나 systemd를 통해 실행되도록 설계되었습니다.
SADF는 SAR이 수집한 데이터를 CSV, XML, JSON 등 다양한 형식으로 표시하며, 다른 프로그램과 데이터를 교환하는 데 사용할 수 있습니다. 이 명령어는 SVG(확장 가능한 벡터 그래픽스) 형식을 사용하여 SAR가 수집한 다양한 활동을 그래프로 표시하는 데도 사용할 수 있습니다.

기본 샘플링 간격은 10분이지만, 물론 변경할 수 있습니다(1초까지 짧을 수도 있습니다).

설치 튜토리얼

Rocky Linux 9의 경우 설치 명령은 다음과 같습니다:

로그인이 보이네요.

구성 파일: /etc/sysconfig/sysstat
수집 빈도: systemctl cat sysstat-collect.timer
컬렉션 디렉터리: /var/log/sa

특정 지표 보기

CPU 사용량:
SAR -u -f /var/log/sa/sa05
메모리 사용량:
SAR -R -f /VAR/Log/SA/SA05
스왑 파티션 사용:
sar -S -f /var/log/sa/sa05
입출력 사용:
SAR -B -f /var/log/sa/sa05
네트워크 인터페이스 통계(RX/TX):
sar -n DEV -f /var/log/sa/sa05
초당 컨텍스트 스위칭 및 프로세스 생성:
SAR -W -f /VAR/LOG/SA/SA05

crontab을 사용하여 pidstat을 호출하여 다음 명령어로 프로세스 정보를 수집합니다:

로그인이 보이네요.

참고: 네로그로테이트 컷 원목과 함께개요.

참조:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

작은 쓰레기 같은 놈들 · 게시됨16초 전

1、시스템 통계서비스가 얻는 데이터는 전체 시스템 성능을 반영합니다. sysstat 데이터 파일은 sar 명령어를 통해 읽히며, 결과는 더 사용자 친화적이고 이해하기 쉽습니다;

2. 그리고꼭대기도구는 그렇다각 프로세스별로 성능 데이터를 분해하세요, atop의 분석 결과는 top을 직접 실행하는 것과 유사하게 매우 동적입니다. CPU 및 메모리 상태별로 정렬할 수 있으며, 정기적인 매칭도 수행할 수 있습니다. 반면 Aposar는 SAR 도구의 출력과 더 유사합니다.

3、OSWatch이 도구는 sysstat, PS, TOP와 같은 일반적으로 사용되는 도구를 기반으로 하며, 셸 스크립트를 통해 추가로 개발되고 패키징되었습니다. 물론, 출력은 매우 사용자 친화적이며, tar 패키지를 설치하고 추출한 후에는 실행 프로그램과 결과를 어디에나 저장할 수 있습니다. 또한 gzip 명령어를 호출하여 출력 콘텐츠를 압축하는 것도 지원합니다.

4、NMON도구의 출력은 다소 지저분하게 느껴지며(실시간 모드가 아니라), 출력 파일을 확인하며 처리하는 것이 불편합니다. 하지만 데이터를 추출한 후 Excel Output과 결합하면 사용자 친화적이고 기술 수준도 비교적 낮습니다. 누구나 엑셀에서 매크로 버튼을 클릭해 아름다운 추세 차트를 생성할 수 있습니다.

따라서 시스템 문제 위치 파악과 분석이 있을 때 함께 사용할 수 있습니다. 현재 사용자 경험에 따르면, 위 도구들은 시스템 내 많은 부분을 차지하지 않습니다. 회사 내 중요한 노드에서는 Zabbix, Nagios 같은 도구를 배포하는 것 외에도, OSWATCH와 Atop 도구를 배포하여 문제 발생 후 통합 분석을 촉진할 수 있습니다. 전자는 추세 차트를 볼 수 있고, 후자는 텍스트 데이터 비교에 사용할 수 있습니다.

[리눅스] 리눅스 시스템 성능 모니터링 도구를 위한 sysstat 튜토리얼

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