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[AI] (1) 오픈 소스 대형 모델 순위

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게시됨 2024. 12. 28. 오전 10:03:05 | | | |
챗봇 아레나 LLM목록:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

챗봇 아레나는 캘리포니아 대학교 버클리의 스카이랩과 LMArena의 연구진이 개발한 AI 벤치마킹을 위한 오픈 플랫폼입니다. 1,000,000명 이상의 사용자 투표를 보유한 이 플랫폼은 Bradley-Terry 모델을 사용해 실시간 리더보드를 생성하여 최고의 LLM과 AI 챗봇을 순위별로 매깁니다. 기술적인 내용은 저희 논문을 참고하세요.



라이브벤치:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

테스트 세트 오염과 객관적 평가를 염두에 두고 LLM을 위해 특별히 설계된 벤치마크입니다.



슈퍼클루종합 리더보드:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

CLUE 포지셔닝: 중국어 이해, 과제 및 산업에 더 잘 봉사하기 위해, 일반 언어 모델 평가를 보완하기 위해 중국어 과제와 표준화된 평가를 수집, 분류 및 공개하여 인프라를 개선하고, 궁극적으로 중국 NLP 발전을 촉진합니다.



오픈 LLM 리더보드:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

대규모 언어 모델을 개방적이고 반복 가능한 방식으로 비교하세요



대형 모델 평가 벤치마크와 성능 비교:하이퍼링크 로그인이 보입니다.

이 페이지는 MMLU, GSM8K, HumanEval 및 기타 표준 데이터셋을 포함한 다양한 평가 벤치마크에서 여러 주류 대형 모델의 성능을 보여줍니다. 우리는 개발자와 연구자가 실시간으로 업데이트된 평가 결과를 통해 다양한 작업에서 대형 모델의 성능을 이해할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 맞춤형 모델과 평가 벤치마크를 비교하여 실제 적용에서 다양한 모델의 장단점을 빠르게 파악할 수 있습니다.





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 집주인| 게시됨 2024. 12. 28. 오전 10:20:27 |
Qwen은 알리바바 그룹의 Qwen 팀이 개발한 대형 언어 모델과 대형 다중 모달 모델 시리즈입니다.
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DeepSeek-V3는 671B 매개변수를 가진 자체 개발 MoE 모델이며, 37B 매개변수가 활성화되어 있으며 14.8T 토큰으로 사전 학습되었습니다.
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Zhipu는 칭화대학교 컴퓨터과학과의 기술 성과에서 탈바꿈한 회사입니다
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