アルファゴが人間の囲碁マスターを打ち負かした方法:インテリジェントハードウェアのためのテンソルフロー練習(中国語pdf)

夏 · 掲載地 2019/10/13 14:10:28

本書は主に、現在機械知能で注目されている深層学習と強化学習技術の原理を詳述しています。この基盤に基づき、AlphaGoが深層学習と強化学習技術を組み合わせて人間の囲碁の達人を打ち負かす原理が紹介されます。次に、ディープラーニングの理論が実践に転換され、TensorFlowやKerasのディープラーニングフレームワークを習得して音声起動型インテリジェントハードウェアを作る例が示され、機械ビジョンのオブジェクト検出のケースも提示されて、読者がディープラーニング技術の使い方をステップバイステップで学ぶ手助けをします。この本の主な特徴は実践的な運用であり、実践的かつ実行可能なケースから始めることができます。この本は、機械知能に興味のある上級学部生の実用的な入門ガイドとして利用でき、また機械知能に関心のある方にも適しています。

https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
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イッドドゥドゥ · 掲載地 2019/10/13 17:01:56

この本は主に「いつ」について詳述しています

18078960903 · 掲載地 2020/05/03 14:37:38

共有してくれてありがとうございます!

ジャガイモ · 掲載地 2021/02/24 10:34:07

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