この強制的な退屈の時代には、突破口は見つからない。この技術の本を共有して金持ちになる。参考までに、読者は自由に遊べる。技術万歳
「ゼロ・スタートポイント・パイソン・ビッグデータと機械学習実解析」は、Pythonプログラミング言語、Pandasデータ解析モジュール、機械学習および人工知能アルゴリズムを用いて、フットボール宝くじビッグデータの実解析を行います。 オープンソースのビッグデータプロジェクトzc-datデータパッケージが設計・公開され、2010年から2016年の間に世界中の5万試合以上のサッカーのイベントとオッズデータを要約しました。これにはWilliam Hill、マカオ、Ladbrokes、Bet365、Interwetten、SNAI、Crown、Yishengbo、Weide、Bifaなどの主要なオッズ会社が含まれます。 本論文では、Python言語を用いてウェブページデータの取得、zc-DATデータパッケージのダウンロードと更新、勝利チームの勝利確率の予測・分析、そして人工知能アルゴリズムの利点と欠点を検出するための「チューリング」法則の提案を紹介します。 適切な読者層:サッカー愛好家、ベッティング愛好家、データ分析の実務者、数学者、統計学者、コンピュータ学生。
目次
第1章 フットボール宝くじとデータ分析 1
第2章 開発環境 19
第3章 導入ケースパッケージ 45
第4章 フットボール宝くじの定量分析システム 55
第5章 共通データ分析ツール96
第6章 補助道具 114
第7章 データキャプチャ 135
第8章 フットボール宝くじデータ バックテスト 191
第9章 パラメータ232のインテリジェント最適化
第10章 Python人工知能の導入と実践 266
第11章 古典的機械学習アルゴリズムの事例 (I) 286
第12章 古典的機械学習アルゴリズムの事例 (II) 308
第13章 機械学習組合せアルゴリズム 326
第14章 機械学習モデル構築 361
第15章 機械学習モデルの検証 381
第16章 結果データの分析 397
第17章 機械学習 フットボール宝くじ 実市場分析 407
リンク:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQ抽出コード:観光客の皆さん、この投稿の隠された内容を見たい方は、どうぞ 答える
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掲載地 2019/09/19 8:30:25
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掲載地 2019/09/22 19:19:29
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