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データベースに基づくテーブルデータの追加、削除、修正

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掲載地 2019/03/09 19:46:46 | | | |
この投稿はKongcidaによって2019年3月10日00:12に最終編集されました。



前書き  
この記事では、テーブルデータの追加、削除、チェック、修正――挿入、削除、選択、更新――について主に詳しく述べています。


準備をして

この記事に入る前に、まずDemoDbというデータベースを作成しましょう。 次に、しばらく使うテーブルを含む次のコードを実行します。



上記の表が作成されました。本文を入力しましょう。

テキスト

     まず、データベースにデータを挿入します。

#データを挿入



クエリ結果は以下の通りです:
                  


#データを修正する



結果は以下の通りです。
                    

    最後の列の量は5から13に変わりました


#データを削除

    重要なポイントを叩き、データを削除する前によく考えてください。 最後に条件付き式を必ず付けてください。そうしないとテーブル全体のデータが削除されてしまいます。
    このモジュールでは、ドロップ(削除)、切断(truncate)、削除(delete)を区別します。

    *落とす: テーブルデータ、テーブル空間、テーブル構造を含むテーブル全体を削除します。 今後テーブルにデータを挿入するには、テーブルを再構築しない限りできません。
    *削除: テーブル内のデータを削除すれば、指定された行のデータを削除でき、削除されたデータはログに記録され、後でロールバックします。 したがって、この方法でデータを削除してから新しいデータを挿入すると、自己追加した列は継続しリセットされません。
    *切断:テーブル内のデータを削除してテーブルの空き容量を確保できます。 後でテーブルにデータを挿入し続けても構いません。 行ごとにデータを削除することはできません。テーブル全体のデータと、新しい行を識別するためのカウント値だけがその列のシードにリセットされます。 つまり、新しいデータを挿入し、以前に追加した列の数から最初からやり直すということです。 トランケートは、ここで条件のない削除と同等です。


#クエリデータ


     前方では、私たちは「テーブル名から* 選択この文はテーブル全体のデータをクエリします。 実際のプロジェクトでは、ビジネスのニーズに応じてより複雑なクエリを行います。 以下は以下の通りです。




基本的なクエリを実行するために新しいテーブルを作成しましょう。以下はデータベースからバックアップしたSQL文です。まずDemoDbデータベースを作成し、次の文を実行します。



まずは簡単な質問から始めましょう:



上記のクエリはデータベースに貼り付けて検証可能で、詳細なコメントも書かれているので、ここでは詳しくは触れません。 質問があればコメント欄にメッセージを残してください。もちろん、誤りがあれば訂正も歓迎します!


>結果セット:


実装結果は以下の通りです。
                    

              unionを使ったデータクエリが4つ、union allを使っているデータクエリが7つあり、そのうち3つは重複しています。 これら2つのクエリ方法をどのように使うかは、具体的なビジネスシナリオによって異なります。
   

>コピーテーブル:



>セッションレベルの設定:




>データページ数:



結果は以下の通りです。
            



>一般的な表式:



>ご覧ください:


>インラインテーブルの値関数:


>ストアドプロシージャ:



上記ではページ分けのいくつかの方法が挙げられています。

>格表現:


>論理処理とプロセス制御:




>一般的な機能:


>トランザクションとストアドプロシージャ:


著者は亡くなりました。。。。。。

















先の：ドライグッズデータのディープラーニング
次に：共有 Python – 人工知能トピック
掲載地 2019/03/10 10:10:15 |
著者は亡くなりました。。。。。。  あはは
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